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数据局的短板不在“没数据”,而在“没产业”

数据局的短板不在“没数据”,而在“没产业” 数据交易网
2025-12-02
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产业为数据提供价值转化的场景,数据为产业注入创新发展的动能。


近日,数据界接连两场顶级盛会落幕,参会者的共识更加强烈:脱离产业发展数据,就是“耍流氓”。

国家数据局早在2023年12月发布《数据要素X三年行动计划》,但彼时市场上最有流量的话题还属于“场内交易好还是场外交易好”、“数据该不该设置‘所有权’这个概念”、“隐私计算技术该如何赋能数据流通”等等。

彼时,数据与产业结合的深度探讨还很寥寥。

但通过近期大会,从中透露出的观点与发布的成果则体现出,现在业界讨论“数据要素”发展更加的务实,当务之急,数据要素的价值实现,必须牢牢扎根产业土壤。脱离产业谈数据,就像没有地基的高楼,看似光鲜实则摇摇欲坠。

通过梳理政策文件、走访行业案例、解读专家观点,我们不难发现,数据与产业的深度绑定不仅是当前市场共识,更是政策导向与实践必然,而各地数据局正站在这场融合革命的关键枢纽位置。

“数据只有与千行百业的具体场景结合,全面融入社会大生产,才能释放出对经济社会发展的放大、叠加、倍增效应。”国家数据局前副局长沈竹林此前表示。

中国信通院总工程师敖立的比喻更直观,数据是行驶的汽车,产业场景就是高速公路连接的城市和港口,没有场景的数据流只是无的之矢。

2025年“数据要素×”大赛的2.3万个参赛项目印证了这一点,50%的项目通过数据为产业降本增效,22%实现产业链协同。

数据与产业的绑定,本质是价值转化的必然要求。数据本身是零散的生产资料,只有在产业场景中经过加工、验证、应用,才能转化为现实生产力。

如潍柴动力,它们的实践极具代表性,这家制造企业联合2000多家供应链企业,构建120TB的高质量数据集,为发动机研发提供“数据燃料”,最终实现本体热效率53.09%的世界纪录突破。

再如上海申康医院发展中心。它们融合37家三甲医院的诊疗数据,构建标准化医疗数据集,让AI辅助诊断的准确率最高达98%,既解放了医生精力,又缩短了患者诊疗时间。

多份产业研究指出,没有产业场景支撑,数据供给会陷入“不愿流通、不敢流通”的僵局。企业担心数据泄露,公共数据缺乏应用出口,最终导致大量数据沉睡。

某大数据公司曾尝试开发通用型数据产品,未对接具体产业需求,结果因缺乏实用价值,上线半年无人问津。更严重的是,脱离产业的数据分析易引发数据滥用风险,由于没有明确的应用边界和监管场景,数据流通可能偏离合规轨道,这也是国家反复强调“产业导向”的重要原因。

正如国家数据局副局长陈荣辉所言,数据产业尚处于发展初期,数据资源开发利用质效有较大提升空间,数据产业生态还不完善。脱离产业的盲目扩张只会导致泡沫化,唯有与实体经济深度融合才能行稳致远。

在这场融合浪潮中,各地数据局的角色定位尤为关键。

作为不直接持有数据、不直接管理产业的“第三方”,数据局正在成为连接供需两端的“超级红娘”与生态搭建者。

秦皇岛市数据和政务服务局的实践颇具借鉴意义,该局以公共数据授权运营为突破口,支持本地大数据公司整合12大类公共数据,开发“能址星图”产品,直击新能源项目选址痛点,使企业调研周期缩短60%,成本降低60%,3 个月内助力22家企业创收2650万元。这种模式,正是数据局发挥作用的核心路径。

具体来看,数据局的角色担当体现在三个维度。

首先是规则制定者

通过建立数据产权分置制度、合规登记机制,厘清数据持有权、经营权、使用权边界,为数据流通减负。上海数据局牵头编制《行业可信数据空间建设运营白皮书》,推动跨区域数据交易规则互认,就是典型案例。

其次是基础设施搭建者

推动可信数据空间建设,运用隐私计算、区块链等技术构建“原始数据不出域、数据可用不可见”的流通环境,截至2025年,全国已启动100个以上可信数据空间试点,打通了多行业数据流通堵点。

最后是生态培育者

通过数据券、算法券等创新工具降低中小企业用数成本,支持数据经纪、合规认证等新业态发展,广州、温州等地数据局已推出相关政策,带动一批中小数据企业深耕细分产业场景。

在促进数据流通的同时,各地数据局普遍建立全生命周期监管机制,明确数据使用授权范围,实现全程留痕存证。

以上海跨境数字身份互认项目为例,数据局通过分布式数字身份技术,既解决了企业登记的效率问题,又通过技术手段防范数据注重安全保护,正是数据与产业深度融合的保障。

从2025全球数商大会的成果发布到地方数据局的实践探索,数据要素与产业融合的路径愈发清晰。

产业为数据提供价值转化的场景,数据为产业注入创新发展的动能,而数据局则通过规则制定、设施搭建、生态培育,成为这场双向奔赴的推动者。

在数字中国建设加速推进的背景下,数据与产业的融合已不是选择题而是必答题。

各地数据局唯有持续找准定位、创新方法,在合规前提下打破数据壁垒、激活市场活力,才能让数据要素真正成为产业升级的“加速器”,让数字经济与实体经济深度融合的画卷在更多行业、更多区域铺展开来。

这场融合革命,既是对治理能力的考验,更是高质量发展的机遇,而我们正见证着一个“数实共生”的新时代加速到来。

面对短板,如何破局?

数据局的核心短板并非不直接持有数据资源,而是与产业直接有鸿沟。

但这一“双重不直接”的定位恰恰赋予其独特优势,成为数据要素与产业融合的中立枢纽与核心催化剂。

当前数据与产业融合的核心堵点,在于数据局对各行业痛点把握不准、政策设计与产业需求脱节导致“数据供给找不到场景、产业需求用不上数据”的供需错位,国际数据公司IDC发布的报告显示,我国数据产量位居全球第二,但超40ZB的年产量(2024年)中只有5.1%被有效留存,大量的数据要素价值没有被充分释放。

面对这一挑战,数据局将以“懂产业、搭平台、促融合”为核心重构工作逻辑。

通过建立跨部门产业需求调研机制,联合行业协会与龙头企业梳理细分领域数据痛点,培育既懂数据技术又通行业场景的复合型人才,精准捕捉产业真实需求。

以制度创新破除流通壁垒,针对不同产业特点制定差异化流通规则,依托可信数据空间构建“数据可用不可见”的安全环境。

以生态培育激活市场活力,参考借鉴济南“数据要素券”等创新工具降低中小企业用数成本,扶持数据服务商等新业态发展,打造如秦皇岛“能址星图”般的标杆项目形成可复制模式。

数据局的核心价值不在于掌控数据或管理产业,而在于通过规则设计、设施搭建与生态赋能,让数据在产业场景中安全有序流动并转化为生产力,这正是破解产业认知短板、推动数实深度融合的关键路径。

来源:数据交易网

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