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在机器视觉系统中使用非远心镜头时遇到的问题

在机器视觉系统中使用非远心镜头时遇到的问题 机器视觉AI
2025-10-19
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导读:1. 镜头尺寸与相机传感器尺寸不匹配。通常,我们在机器视觉系统中选择一个镜头
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镜头尺寸与相机传感器尺寸不匹配
通常,我们在机器视觉系统中选择一个镜头,我们必须看到相机将使用多少传感器尺寸,其中相机的传感器尺寸将以英寸表示,例如 1/3 英寸、1/2 英寸。这取决于使用的分辨率。例如,同一个1/2英寸镜头应该使用1/2英寸镜头,或者支持相机传感器尺寸的更大镜头机身,例如2/3英寸镜头和1/2英寸相机机身,但另一方面,当使用比相机传感器更小的镜头时,例如使用1/2英寸镜头和使用2/3英寸相机机身,你会看到镜头的阴影挡住了传感器。


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镜头分辨率与相机分辨率不符
每个制造商都有规格,告诉您镜头适合相机的分辨率。例如,镜头电脑型号 M0824-MPW2 支持 5MP 相机。有些品牌可能不会告诉你,你必须看镜片编号尺寸才能知道最大支撑是多少。
如果您想使用 2 MP 相机获得更高的对比度,通常可以使用更高分辨率的镜头来实现。

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无锁定焦距和光圈
这是一个经常遇到的问题。有时连续使用镜头时,会失焦。它不在同一个位置。通常,镜头的焦距有2个调节点,即焦距调节和光圈调节。


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找不到焦点

如果无法调整范围。有帮助的技术是将镜头松开,离相机稍远一点,然后插入一个延长环以防止镜头脱落。
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想要在不同距离拍摄清晰:景深(DOF)问题的焦点解决方案
这是高焦距变焦镜头的常见问题,例如顶面放大,底部放大错误。通过降低光圈(更高的 f 值),光圈会变窄,然后添加更多的光线来解决景深问题。
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  • 背景清晰
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  • 正面很明显
  • 正面和背面同样清晰


【声明】内容源于网络
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