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告别“黑盒”焦虑:AiLens如何科学地丈量AI搜索的ROI?

告别“黑盒”焦虑:AiLens如何科学地丈量AI搜索的ROI? AiLens-秦点
2025-09-18
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  • “我知道AI搜索营销很重要,我的竞争对手可能已经在做了”

  • “我投入了内容和资源去做GEO,但我说不清它具体带来了什么”

  • “我无法向老板证明,投入GEO的预算是有回报的”


如果这也是你的心声,那么你正遭遇着全球CMO和营销负责人在AI时代面临的最大共性焦虑:“黑盒”焦虑


与传统搜索引擎营销(SEM/SEO)有清晰的排名、点击量和转化路径不同,AI搜索的发生场景是封闭的对话框,LLM(大语言模型)的决策过程如同一个“黑盒”。它直接给出答案,导致:

  • 无点击数据: 用户不再点击来源网站,传统分析工具失效。

  • 结果个性化极强: 同一问题,不同用户得到的答案可能不同,难以追踪。

  • 效果感知模糊: 只能“感觉”好像有了点曝光,但无法量化价值。


这种不确定性,让GEO(生成引擎优化)的投入像一场赌博。但,这真的是一个无解难题吗?


在【AiLens】看来,答案是否定的。


我们坚信,无法衡量,就无法管理;无法管理,就无法增长。今天,我们就来揭开这层迷雾,看AiLens如何用科学体系“丈量”AI搜索的ROI。



“黑盒”之困:AI营销效果衡量的三大断层



数据断层:无法像传统 analytics 一样,获取用户查询后的点击、停留、转化等行为数据,链路在此中断。


归因断层:用户可能受AI答案影响,转而通过其他渠道(如直接搜索品牌名、线下购买)完成转化,传统归因模型无法捕捉。


认知断层:行业缺乏一套公认的、用于衡量AI搜索表现的关键指标(KPI),大家仍在“盲人摸象”。


破局之道:AiLens的“可见化”科学衡量体系



AiLens基于海量账号与设备矩阵,自主研发了7x24小时全天候AI搜索监测系统,致力于将“黑盒”变为“透明玻璃盒”。


其衡量体系围绕三个核心维度构建:


01

核心指标:从“模糊感觉”到“精确量化”


答案推荐率(Answer Recommendation Rate): 当用户提出某个关键问题时,你的品牌内容被AI采纳并呈现的概率是多少?这是最核心的占有率指标


占位浓度(Share of Voice): 在AI提供的答案中,你的品牌信息(如名称、产品、特性)所占的篇幅和权重, versus 竞品。这反映了话语权的强弱


情感倾向(Sentiment Polarity): AI在提及你品牌时,是正面、中性还是负面?这是重要的舆情风向标


竞品对比(Competitive Benchmarking): 你和主要竞争对手在以上所有指标上的差异一目了然,知己知彼方能百战不殆



(▲ AiLens平台模拟数据看板截图,可清晰展示品牌与竞品在不同LLM中的占位情况与趋势变化)


02

归因模型:连接“占位”与“转化”


线上直接转化: 监测经AI答案引导后,带来的直接品牌词搜索流量提升、官网访问量增长。


间接转化评估: 通过建模,关联品牌AI占位提升时期与整体销售额、咨询量的波动趋势,评估其贡献系数


品牌价值提升: 成为AI的“权威信源”所带来的品牌可信度与行业权威性的无形提升,虽难以精确到元,但可通过市场调研等方式感知。


实战应用:我们的报告不止于“截图”



别人给您的可能只是几张零散的AI答案截图,而AiLens交付的是一份具有统计意义的数据分析报告。它能告诉您:


趋势判断: 过去一个月,我们的品牌在deepseek中的推荐率是上升还是下降?


策略指导: 下一阶段,我们应该集中资源优化哪个平台、哪个问题场景,才能实现ROI最大化?


让增长回归科学,让决策告别猜测


在AI主导的新搜索时代,衡量能力本身就是最核心的竞争力。它意味着你能看透迷雾,精准调整航向,将资源投入到回报最高的地方。


AiLens所做的,就是为您配备最先进的“雷达”和“导航仪”,让您不再是AI洪流中随波逐流的孤舟,而是手握海图、指挥若定的船长。


告别“黑盒”焦虑,用科学丈量增长。

现在就开始一次清晰的对话,让您的每一分GEO投入都掷地有声。


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