智慧检测之水下物体检测数据集海胆检测水草识别数据集海洋生物数据集 yolo数据集

人工智能与深度学习实战项目

2025-11-03

#类别
Tags 标签
Object Detection
目标检测
Classes (5) 类别（5）
echinus
海胆
holothurian
海参
scallop
扇贝
starfish
海星
waterweeds
水草

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信息类别	具体内容
数据集类别	包含 5 类水下物体：海胆（echinus）、海参（holothurian）、扇贝（scallop）、海星（starfish）、水草（waterweeds）
数据集数量	共 7251 张图像，涵盖 2 个子数据集，无模型部署记录
数据集格式种类	以图像文件为主，配套标注信息（含边界框标注规范），支持计算机视觉模型训练使用
最重要应用价值	为水下物体检测算法开发提供高质量标注数据，可用于海洋生物监测、水下环境勘探等场景

该数据集的类别聚焦水下常见生物与植物，5 类目标覆盖海胆、海参等典型水下物种，每类都有明确形态描述与标注标准，能精准满足水下特定物体识别的训练需求。
在这里插入图片描述

从数量来看，7251 张图像规模充足，且划分成 2 个子数据集，可分别用于模型训练、验证等不同环节，为算法迭代提供稳定的数据支撑，避免因数据量不足导致的模型泛化能力差问题。

数据集类别与数量的搭配合理，5 类目标覆盖关键水下物体，7251 张图像能细致呈现各类目标的不同形态与环境特征，两者结合为构建高效水下物体检测模型奠定了扎实的数据基础。

【声明】内容源于网络

人工智能与深度学习实战项目

无人机航拍巡检数据集，目标检测数据集及图像识别算法，千行百业深度学习识别数据集，AI人工智能图像感知算法。AI赋能项目 :智慧农业智慧交通智慧工地智慧医疗智慧林业智慧工厂等。____985硕博团队

内容 534

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人工智能与深度学习实战项目无人机航拍巡检数据集，目标检测数据集及图像识别算法，千行百业深度学习识别数据集，AI人工智能图像感知算法。AI赋能项目 :智慧农业智慧交通智慧工地智慧医疗智慧林业智慧工厂等。____985硕博团队

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