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智慧农业出苗率识别图像数据集

一、数据集核心信息横向表格

二、核心信息分段阐述

1. 数据集数量规模

该数据集包含 189 张图像，整体数据体量虽不算庞大，但标注密度较高，总计标注了 16122 个对象，能为相关任务提供充足的标注样本支撑。值得注意的是，数据集中未预设训练、验证、测试三类子集的划分方式，使用者可根据自身研究需求或实验设计，灵活对数据进行拆分与分配，以适配不同的模型训练与评估场景。

2. 数据集类别划分

数据集的类别划分聚焦于农业领域常见农作物，明确包含三类核心对象：向日葵、甜菜和玉米。这种类别设置贴合农业生产与研究中的实际需求，能够针对性地解决这三种农作物在检测与计数环节的技术问题，为后续围绕特定农作物的生长监测、产量预估等应用提供了精准的类别标注基础。

3. 数据集格式规范

从数据格式来看，该数据集的标注方式统一采用边界框标注，每张图像均配有完整标注，不存在未标注的空白图像，确保了数据的可用性与一致性。边界框标注作为目标检测任务中常用的标注格式，能够清晰界定每个农作物对象的空间位置，便于模型学习农作物的形态特征与空间分布规律，为后续的模型训练与检测任务提供了标准化的输入数据格式。

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