牛计算机视觉数据集核心信息简介
一、数据集核心信息总览

#分类
Tags 标签
Object Detection
目标检测
Classes (13) 类别(13)
0
Chicken
鸡
Estrus
应力
Human
人
NO-Estrus
无压力
aktif
开
cattle
牛
head
头
horses
马
mule
骡子
non aktif
不活跃
vaca
奶牛
vehicle
车辆
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目标检测类计算机视觉数据集,包含 13 个细分类别(鸡、发情期牛、人、非发情期牛、活跃状态动物、牛、牛头部、马、骡子、非活跃状态动物、牛(西班牙文 “vaca”)、交通工具)
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共 1642 张图像,涵盖不同细分类别场景,可支撑目标检测模型的训练与验证需求
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图像格式数据,以可视化图像形式存储,适配主流计算机视觉模型的数据输入要求
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为牛群相关目标检测研究提供数据支撑,可用于牛群状态监测(发情、活跃 / 非活跃)、种类识别及周边环境(人、交通工具)监测,助力畜牧业智能化管理与研究
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二、数据集类别关键信息
该数据集属于目标检测方向的计算机视觉数据集,细分类别丰富且贴合实际需求。13 个细分类别不仅包含牛相关的不同状态(发情 / 非发情、活跃 / 非活跃)与部位(头部),还涵盖了牛群周边常见的生物(鸡、人、马、骡子)与物体(交通工具),能全面覆盖牛群监测场景的检测需求。


三、数据集数量关键信息
数据集包含 1642 张图像,数量规模适配中小型目标检测模型的训练。这些图像覆盖了 13 个细分类别的不同场景,可避免模型训练时因数据单一导致的泛化能力不足问题,为模型学习不同类别目标的特征提供了充足的数据基础,满足基础研究与实际应用的初步数据需求。