OpenAI研究科学家Gabriel Petersson，虽然仅有初中学历，但通过独特的“用AI学AI”的方法，成功加入了OpenAI的Sora团队
放弃了高中学业，只修完了9年义务教育，就能成为OpenAI 研究科学家，优秀。
看 Gabriel 的经历，无论如何都称不上“天材”，只能说挺能折腾的。
Gabriel 14-16岁期间沉迷游戏，包括《部落冲突》、《我的世界》、宝可梦系列等。
他制作的一个《我的世界》延时摄影视频在网站上达到了一百万次播放。
动手能力挺强。果然，实践，出真知。
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继续说Gabriel的故事，17岁后，Gabriel 开始进入连续创业模式。他先是加入了初创公司Depict.ai，从0开始组建团队，用 AI 做推荐系统。
这一阶段Gabriel并不负责技术，他干的更多的是销售、获客。他线下一家一家的拜访潜在客户、演示产品。
客户对他们的产品非常满意，赞许有嘉。但是Depict.ai公司后来还是黄了。
据Gabriel说，这主要是因为他们只考虑炫酷的功能，而忽略了藏在功能下面的可扩展性和可维护性。
想来应该是功能虽好，但跑着跑着时常崩溃呗。
在现在这个技术爆炸的时代，造一架能飞上天的飞机并不是太难，难的是不会飞一会儿就掉下来。
在Depict.ai之后，Gabriel 折腾过“洗手液价格比较网站”、类似Google Meet的产品 ……。
总之一句话，Gabriel 有一颗燥动的心，但并非学习天材。
Gabriel 自己说的，他生活在一个瑞典一个叫 Vaggeryd 的小镇，那是一个没有工程师、没有创业文化的地方。
他身边没有一个工程师。高中时第一次见到程序员，他激动得不行，问对方是不是会做网页。
在不断的折腾中，Gabriel 跟表哥学会了Java。又在类似慕课的平台上(udemy)上学习了Python。
有问题了，Gabriel 会去翻 Stack Overflow，卡住了就去问身边的朋友，直到，chatGPT大模型火遍全球。
他开始尝试自顶向下的学习方法，先给自己设定一个真实任务，然后一路往下钻，遇到哪个环节不懂，就通过ChatGPT现学哪个环节。
Gabriel 给出一个实例，比如我想学机器学习，我会先问 ChatGPT：我应该做什么项目，让它帮我设计一个项目计划，从这里开始。
接着，我会先让它写出一整段完整的机器学习代码。肯定会有 bug，那就从修 bug 开始，一点一点把它跑通。
等到程序能跑了，我就会盯住某一小块细节继续追问：“这一部分具体在做什么？能不能用更直观的方式解释一下，这个模块为什么能让模型学到东西？”
它(chatGPT)会先给出一段解释，然后提到这里用了矩阵乘法、线性代数。那我就继续问：“这些东西本质上是怎么工作的？背后的数学直觉是什么？能不能画几张示意图，帮我把这块机器学习模块的直觉建立起来？
这其实就是AI版的“hello World”，有了AI的帮助，Hello World可以更复杂。
通这这种方式，Gabriel 很快掌握了神经网络、GPU开发等技术，并成功入职OpenAI 的 Sora 团队，成为 OpenAI 研究科学家。
Gabriel 并不聪明，也不是技术天材，他只是愿意动手尝试。现在连机器都在学习，还是深度学习，你有什么理由偷懒呢？
