亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 4.0.1 版本已于 2025 年 11 月 08 日正式发布。此版本聚焦核心模块的打磨与优化，在 AI & Search 方面实现了重要能力扩展，并全面提升 Lakehouse 与查询引擎的性能及稳定性。
下
载
体
验
行为变更
SHOW PARTITIONS命令不再支持 Iceberg 表，请直接使用 Iceberg 的$partitions系统表查看。#56985
新增功能
新增
mmh64_v2函数，用于生成与其他三方库相同的 Hash 结果。#57180新增
json_hash函数，支持对 JSONB 类型生成 Hash 值。#56962新增 Binary 数据类型，并增加一系列函数
length、from_base64_binary、to_base64_bianry、sub_binary。#56648新增
sort_json_object_keys/normalize_json_numbers_to_double函数，用于对 JSONB 的 Key 进行排序。新增与 MySQL 兼容的时间函数：UTC_DATE、UTC_TIME及UTC_TIMESTAMP。#57443新增对 MaxCompute Schema 层级的支持。 #56874
相关文档：https://doris.apache.org/docs/3.x/lakehouse/catalogs/maxcompute-catalog#hierarchical-mapping
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JSON_OBJECT函数支持使用*作为参数。#57256
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为 SEARCH 函数新增短语查询、通配符查询和正则查询支持。#57372 #57007 -
扩展 SEARCH 函数参数，新增可选的
default_field参数（默认列）和default_operator参数（指定多列查询的布尔运算符为 "and" 或 "or"）。 #57312 -
SEARCH 函数新增对 Variant 类型子列的搜索支持，可通过点号语法（如 variantColumn.subcolumn：关键词）直接搜索 JSON 路径中的特定字段。 -
将倒排索引的默认存储格式由 V2 升级为 V3 版本。#57140 -
完善自定义分词器 Pipeline 支持，新增 char_filter 组件；在 Analyzer 框架中新增 Basic Tokenizer 和 和 ICU Tokenizer 两种内置分词器支持；新增内置分词器别名并支持组件同名配置，优化统一 Analyzer 框架。#57055
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新增会话变量
merge_io_read_slice_size_bytes来解决某些情况下，外表 Merge IO 读放大严重的问题。 -
相关文档：https://doris.apache.org/docs/3.x/lakehouse/best-practices/optimization#merge-io-optimization
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优化了 JOIN Shuffle 选择算法 #56279
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优化了物理计划中 Runtime Filter 序列化信息的大小 #56978
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修复某些情况下，谓词下推无法使用 Parquet Page Index 的问题 #55795 -
修复某些情况下外表查询分片读取丢失的问题 #57071 -
修复某些情况下，Hadoop 文件系统缓存开启导致修改 Catalog 属性不生效的问题 #57063 -
修复某些情况下，从旧版本升级时，连接属性校验导致元数据回放失败的问题 #56929 -
修复某些情况下，Refresh Catalog 导致 FE 线程死锁的问题 #56639 -
修复无法读取由 Hive 转换生成的 Iceberg 表的问题 #56918 -
修复某些情况下收集 Query Profile 导致 BE 宕机的问题 #56806
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修复 datetime 类型在 Timezone 相关 Cast 时，边界条件下结果错误的问题 #57422 -
修复部分 datetime 相关函数结果精度推导不正确的问题 #56671 -
修复 inf 作为 float 的谓词条件时 Core 的问题 #57100 -
修复 explode 函数在可变参数下 Core 的问题 #56991 -
修复 decimal256 到 float 类型的 Cast 不稳定的问题 #56848 -
修复 Spill Disk 时可能出现重复调度导致 Core 的问题 #56755 -
修复偶发的错误调整 Mark Join 和其他 Join 顺序的问题 #56837 -
修复部分命令未被正确转发到 Master Frontend 执行的问题 #55185 -
修复偶现的窗口函数错误生成 Partition TopN 的问题 #56622 -
修复当同步物化视图定义中存在关键字时，查询可能报错的问题 #57052
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作为基于 Apache Doris 的商业化公司，飞轮科技秉承着 “开源技术创新”和“实时数仓服务”双轮驱动的战略，在投入资源大力参与 Apache Doris 社区研发和推广的同时，基于 Apache Doris 内核打造了聚焦于企业大数据实时分析需求的企业级产品 SelectDB ，面向新一代需求打造世界领先的实时分析能力。自 2022 年成立以来，获得 IDG 资本、红杉中国、襄禾资本等顶级 VC 的近 10 亿元融资，创下了近年来开源基础软件领域的新纪录。