“十五五”规划建议中对企业架构的战略期待

遍读《十五五规划建议》（后续简称为《建议》），其对企业架构有所期待，如何将战略目标转化为可执行的组织蓝图，确保业务与IT的协同，并管理复杂的变革，这是国家顶层战略的考虑，也是企业工作的关键起点和顶层输入。

一、 战略意图与顶层设计

任何企业架构工作的起点都是对组织战略的深刻理解与解构。十五五时期的战略定位乃承前启后，因此企业的架构考虑也并非一次颠覆性的架构转型，而是一次以延续性为基础的演进式架构迭代。这意味着，在设计和规划未来五年的目标架构时，必须充分考虑与十四五时期已建成架构资产的兼容性与平滑过渡，避免产生巨大的架构债务。

十五五的核心目标是到2035年人均国内生产总值达到中等发达国家水平。这是一个典型的、可量化的战略目标。报告中隐含的5%左右经济增长目标，可以视为实现这一战略目标的关键绩效指标。

企业架构方法强调将高阶目标逐层分解为可衡量的业务目标、业务服务、以及支撑它们的底层能力。在架构规划中，则意味着所有后续的业务流程设计、数据模型构建、应用系统规划和基础设施建设，都必须围绕如何支撑并促进这一经济增长目标的实现来展开。例如，在评估一个新IT项目时，除了技术可行性，更需评估其对全要素生产率提升、对消费拉动、对科技创新转化的具体贡献度，确保IT投资与核心战略对齐。

此外，《建议》强调以自身高质量发展的确定性应对外部环境的不确定性。这与企业架构中构建韧性架构的核心思想不谋而合。一个稳健的企业架构不应是僵化不变的，而应具备高度的适应性、可扩展性和容错性。在国家层面，这将转化为对科技自立自强、国家安全体系、统一大市场等内生动能的强化，对企业则意味着通过降低对外部组件的依赖（如关键核心技术）、提升内部流程的标准化和互操作性（如破除市场卡点堵点）、以及加强安全与风险管理能力，来构建一个更具韧性的运营架构。

二、三个再平衡与核心业务能力建设

“十五五”期间中国经济增长引擎的转换路径发生调整：

1 从外部循环为主，转向国内大循环为主体。

2 从依靠投资和供给驱动，转向消费、投资、供需协同发力，并更强调消费的基础作用。

3 最终目标是构建一个更具韧性、更可持续、以内生动力为主导的现代化经济体系。

这实质上是对国家核心业务运营模式的一次重大调整。

首先，供给与需求的再平衡要求从过去偏重生产侧（供给侧）的能力建设，转向供需协同、甚至更强调需求侧拉动的模式。如何提高居民消费率？首先要投资于人、人才可能有更好的消费。例如，需要构建精准洞察与激发消费需求的能力，这涉及完善收入分配制度（调整价值起点）、健全社会保障体系（降低预防性储蓄，改变用户行为）、以及提升服务供给质量（优化服务体验）。对应关键领域如，如何先投资于人本身？如何跨部门民生政策如何协同、如何直达消费者的普惠政策如何执行等？谁是真正的消费者、投资者？怎么定义有效可行的消费？这些都是企业规划到时候要考虑的重点和难题。

其次，外需与内需的再平衡意味着需要重新评估和设计国内大循环与国际循环之间的接口与交互。既看GDP也看GNI，重视中国人经济，这提示业务能力要从单纯的招商引资扩展到支持企业出海。这需要构建海外综合服务体系这一新的业务能力，其下包含跨境投资风险管理、国际法律与税务咨询、海外人才与资源对接等子能力。相应的，海关、税务、商务等部门的业务流程需要围绕支持产业链供应链合理有序跨境布局进行重构。

最后，投资与消费的再平衡直接关联到资本配置这一核心。投资要保持合理增长，提高投资效益，应投向：民生消费、国家安全、科技能源基础设施、新型城镇化等。这需要建立一个更加精细化、价值导向的国家投资决策与管理系统。这个系统需要能够评估不同投资选项对战略目标（如科技自立、消费拉动、安全保障）的贡献度，进行优先级排序和组合管理，确保有限的资源投向最能创造价值且风险可控的领域。这也决定了企业的业务的投向和发展方向。

三、 将新质生产力与统一大市场构建于数据基石之上

数据是新时代的生产要素，数据架构定义了如何采集、存储、整合、管理和使用数据资产以支持业务战略。数据架构极为重要。

科技自立自强和发展新质生产力高度依赖于高质量的科研数据、产业数据和创新数据。一个健全的国家数据架构必须能够支持创新链、产业链、资金链、人才链深度融合。这意味着需要打破目前可能存在的数据孤岛，构建跨领域、跨机构、跨地域的数据共享与交换平台。例如，高校的基础研究数据、企业的应用研发数据、政府的产业政策与投资数据、资本市场信息需要能够安全、合规地流通与碰撞，才能催生真正的创新。数据架构需要为此设计统一的数据标准、元数据模型、数据接口以及数据安全与隐私保护协议。行业内谁来牵头，企业内谁来牵头统一这是需要确定下来的问题。

坚决破除阻碍全国统一大市场建设卡点堵点这一目标的实现，也直接依赖于数据架构的支撑。地方保护、市场分割的本质是信息不透明和规则不统一。构建全国统一大市场，在数据层面需要建立全国市场基础数据底座，包括统一的法人单位、产品与服务、空间地理、信用信息等核心主数据。同时，需要推动各级政府、监管机构的数据互联互通，实现对企业经营、市场准入、招标投标、政府采购等活动的全景式、标准化数据视图。只有这样，才能有效识别和整治内卷式竞争，实现基于数据的精准治理。企业应随时关注各级政府、国家监管、行业机构方面的数据统一规范动向。

国家层面需要编制宏观资产负债表,全面摸清存量资源资产底数，这是一个典型的自上而下的数据架构治理超级项目。其目标是建立权威的数据源，厘清数据资产，为宏观决策提供唯一可信的数据依据。这要求企业建立严格的数据治理框架，包括数据所有者、数据管家职责的定义，数据质量度量与提升流程，以及数据资产的全生命周期管理。数据要上收的趋势正在走向落地。

四、 以数字化平台赋能战略执行

为支撑提振服务消费，可能需要鼓励发展一站式民生服务APP或平台，整合政务、医疗、教育、养老等服务，提供个性化推荐，这需要强大的平台化的应用架构（如业务中台、数据中台）来支撑前端业务的快速创新。

为支撑推动关键核心技术攻关，则可能需要构建或升级国家科研项目管理与协同平台，集成项目申报、专家评审、资源调配、进度跟踪、成果管理等模块，并利用AI技术进行趋势预测和资源优化。

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在技术层面，国家提出加快建设新型能源体系、适度超前建设新型基础设施等要求，这指明了未来技术投资的重点方向。包括但不限于：构建算力基础设施以支持人工智能等未来产业发展；建设全国一体化政务大数据体系以支撑数据架构愿景；部署物联网和5G/6G网络以实现对物理世界（如地下管网、能源网络）的实时感知和智能控制。技术架构的选择必须遵循开放标准、互操作性、安全可靠和绿色低碳的原则，以确保国家数字基础设施的长期健康和发展。

特别值得注意的是采取超常规措施的表述。在技术领域，这可能意味着在某些关键领域（如集成电路、基础软件）需要采取不同于常规商业化模式的技术发展路径，例如集中力量建设国家主导的、开源的技术平台和生态系统，以突破技术壁垒，降低整个产业对特定外部技术的依赖。

五、 治理和变革管理

再完美的架构设计，若没有有效的治理和变革管理，也终将沦为纸上谈兵。

《建议》提出综合整治内卷式竞争，这本质上是一个复杂的组织变革管理问题。它触及深层次的激励机制、地方绩效考核体系（企业则需关注各级绩效支撑以及自身部门KPI）。改变这一现状，需要运用变革管理的方法，进行充分的沟通，使各方理解新规则（统一大市场）的长期价值，同时调整绩效考核体系，从激励本地GDP转向激励在统一市场中的竞争力、创新力和对国家战略的贡献度。企业在内部必然将推行跨部门的流程再造和协同文化，阻力巨大但至关重要、难以逃避。

《建议》提出增强财政可持续性、加大存量盘活力度。这意味着要建立严格的投资治理流程，企业则须对新建项目（增量）和现有系统（存量）进行统筹管理。通过架构评审，否决那些与战略不符、重复建设或技术落后的新项目提案（控制增量）。同时，通过应用合理化分析，对现有资产进行盘点，关停并转冗余系统，对可复用的系统进行平台化改造，最大化存量资产的价值（盘活存量），企业架构大有所为。国家层面的盘活存量资源资产建立在各级企业、单位、社会组织的底层资产的盘活。

最后，整个十五五规划的实施本身就是一个国家级的巨大变革项目。成功的关键在于建立强有力的战略、架构、项目组合的衔接机制。确保每一个具体的政策出台、每一个重大项目的立项，都能追溯到十五五的战略目标。企业需要一个顶层的、跨部门（国家层面就是得有跨部委的委员会）的架构治理委员会，负责维护架构原则，审批重大偏离，并确保整个企业在从当前架构向目标架构迁移的过程中，步调一致、协同演进。

总结

内生韧性、科技创新、内需驱动、以及治理变革与现代化企业架构所倡导的构建敏捷、韧性、数据驱动和价值导向的组织理念高度契合。企业架构方法能够帮助企业决策者以更系统、更结构化、更注重协同与落地的方式，将宏伟的战略愿景转化为切实可行的行动路线图，最终确保十五五乃至2035年的战略目标得以顺利实现。