PyTorch Conference 2025前瞻：在一周的技术峰会上，找到同路人与新方向

PyTorch

2025-10-21

导读：PyTorch Conference 这个北美的AI圈的技术大会将在一天之后开幕。

PyTorch Conference 这个北美的AI圈的技术大会将在一天之后开幕。去年参会的时候听人谈论，就在PyTorch Conference举办的一个月，在湾区已经开了有几十场AI相关的会议，当时还说应该统计一个湾区会议列表，让大家飞一趟全部都参与了。

今年组委会把这个事情就为大家准备好了——Open Source AI Week，现场有多长技术峰会同期进行，无论你是喜欢内核编译，还是模型评测，这里全都有。

笔者挑了一些个人感兴趣的内容，给参会的同学们作为一个参考，如果没来参会也没关系，后面每天还会写一篇来介绍当天参会的见闻，见到的朋友，以及大家讨论的问题。

Part.01

Triton Conference：内核优化 + 生态

从会议日程来看，相比去年多个厂商轮番登台讲解自家硬件对Triton的支持优化（GPU，CPU，Azure MAIA，AWS Trainium等），今年议题中从标题看厂商挂名的只有两个（NVIDIA和AMD），更多的是关于同类型以及基于Triton所做扩展的其他开源软件，如PyTorch/Helion，OpenAI/Gluon， ByteDance-Seed/Triton-distributed等。新增Poster Session环节展出的内容也包含了一些基于Triton做扩展的开源软件和开发工具。

会议主题由关注单个软件支持度，向围绕自身携手多方完善体系转变，这种发展趋势值得管处值得关注。

Part.02

Measuring Intelligence Summit：模型到底该怎么评价

"How do we effectively measure intelligence in both foundational models and agentic systems? " 这句话明确了这个半天会议的主题。议题嘉宾角色比较丰富，可以从不同角度提供一个对AI模型评估看法，其中包括了：

主流模型测评机构——LMArena：人工智能可靠性标准，Anastasios Angelopolous, LMArena

学术界见解——语言模型整体评估，Yifan Mai, Stanford University

主流AI框架KOL——构建机器智能的前沿框架，Joe Spisak, Meta

在最后的Panels落到实处——Beyond the Leaderboard：实际场景中的实用智能

从多方面的观点，对于个人理解模型测评的标准和意义会有一个明显的提升。具体的观点笔者在会后的博客中具体分析。

Part.03

Open Agent Summit：都感兴趣的主题

AI Agent已经成为关注度很高的领域，峰会由Matt White——PyTorch基金会主席，进行开场演讲，且安排了一个全天的会议，可以看出组委会对这个会议的重视。议题内容可以分为以下维度：

Agent协议：A2A，MCP

构建Agent的框架：BeeAI，AutoGen，LlamaIndex，AGNTCY，vLLM，SGLang，SkyRL

Agent应用：AI Scientist-v2，

Agent实际部署时的安全性、可靠性和成本

其中部分框架大家已经熟知，在今年参与过多场技术分享，但从Agent角度进行讲述各自优势和解决的问题印象中案例很少。期待这个峰会带来不一样的视角，为明年的Agent发展方向提供指引。

Part.04

AI Infra Summit：什么方案，解决什么问题

原本以为最火热的是Open Agent Summit，没想到门票第一个售罄的是这个峰会。看了参会介绍，这句话是不和你的工作内容相关呢：

了解基础设施领域的创新方法如何让人工智能更高效、功能更强大且更具可扩展性。

会议按照明确基础设施是AI训推的基石，训推方法和优化，大规模训练推理的思路进行展开，有来自Meta，xAI，Anyscale，vLLM，Unsloth，Stanford University开发者参与，这些公司、组织和社区在大规模训练/推理场景都有比较丰富的经验，期待他们带来自己工作中的实际应用案例。

Part.05

Startup Showcase：AI应用落地的一个参考

去年参加首次举办的showcase，观众的热情很高也很活跃，不论是一个人的创业，还是一个精英群体，现场演讲流畅、有热情，除了选手的表现，同时也比较关注评委的点评，总结起来评委的关注点的集中在了几个方面：

做这个产品的目标用户是谁——卖给谁

如何确保其他人不做出同类产品——技术护城河

创业团队里人员的背景是什么——过往经验和资源

现场VC的提问，很好的从资本角度展现他们对AI或是一个产品团队关注的是什么。期待今年有令人眼前一亮的AI应用产品，以及独特角度的VC视角。

这几天笔者都会待在会场里，欢迎大家共同来交流，提出你希望看到社区发展的方向，或在评论中留下你期望看到的会议内容和疑问，如果遇到了演讲者会请他帮大家解答。感谢大家的持续关注！

作者：宗泽升，PyTorch Ambassador

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