2025年，OPPO广告推出「OS增长科学」IP，旨在依托OS在场景、产品能力等维度的持续创新，将前沿技术转化为适用于不同行业的科学营销解决方案。
基于此，我们聚焦产品能力，提出「搞定OS增长的9个关键」，从创意生态、数据共建与归因科学三大板块切入，直击用增决策人的三大灵魂拷问：如何打动目标用户？如何挖掘高质用户？如何算准用户成本？
本期，我们将围绕OS创意生态，看OPPO广告如何助力广告主“打动用户”。
某旅游App
用增负责人
“之前投放广告，只能粗略地告诉平台‘目标是下载和付费’。但我们业务类型很多，比如机票、酒店等等，不同业务面对的用户群体差异很大。这种粗放的投放方式，导致用户不精准，转化效果也很难预估，经常花了钱却带不来有效用户。”
“我们电商App里有几十万个商品，不可能为每个商品单独建广告、做优化，大量长尾商品根本没机会曝光。而且，一个广告绑一个固定创意，也没法满足不同用户的兴趣差异，导致投放效果一直上不去，广告花费的性价比很低。”
某电商App
投放负责人
某行业服务商
“在日常创意制作时，经常会遇到无法精准获取用户更为关注的素材利益点、以及制作创意（图片/视频）周期过长，导致创意产出较慢；此外在创意优化中，只能通过人工的记录，来获取创意的效果，比如哪类用户的哪类利益点效果如何，较为耽误调整时长和效率。”
这些投放痛点，共同指向一个核心命题：广告如何真正“打动用户”？
OPPO互联网流量效率产品负责人
谢庭
打动用户的前提是“理解”，广告投放系统需要理解产品、理解用户、理解创意，进而实现广告&人群匹配。
OS创意生态
让广告更懂人、货匹配
OPPO广告OS创意生态通过结构化的资产库管理，支持广告主表达："活动、商品"等多维度的推广产品，让模型理解客户投放背后的增长逻辑、营销目的、懂人懂产品懂匹配，帮助广告主做好增长。
在OS创意生态板块，OPPO广告以产品化投放、动态商品广告、AI创意理解三大能力入手，搞定广告投放的三大难题：
· 难题1：广告创意未能清晰传递营销诉求，导致与目标用户失之交臂；
· 难题2：商品内容无法灵活适配用户兴趣，形成“人货错位”；
· 难题3：算法模型缺少对用户意图的深入理解，难以在关键节点促成转化。
三大能力拆解
读懂OS创意生态
产品化投放
精准描述，引导广告更精细的表达真实营销目标
OPPO广告以“产品化投放”能力，将广告主的投放目标，更清晰的描述和表达，让系统算法模型更准确的理解广告目标，从而更精确地寻找和匹配目标用户，从源头上提升投放的精确度。
能力拆解
1. 维度升级
从模糊【应用+转化目标】二维描述，升级为更准确的【应用+营销诉求+转化目标】三维描述。
2. 灵活配置
· 全局营销目标配置-支持在广告主层级配置营销诉求，统一所有广告组逻辑。
· 不同业务线精细化设置-在广告主层级营销目标下，支持调整在广告组层级营销诉求的个性化配置。
3. 系统赋能
· 新增系统默认商品库，提供标准化的营销诉求模板，保证表达的统一性，方便广告主快速选择。
客户价值
更清晰的目标描述，可驱动算法进行更精准的CVR预估，从而在竞价中获得优势，帮助广告主以更优的成本获取更高质量的用户。
动态商品广告
智能适配，实现“人”与“货”的精准匹配
在OPPO广告动态商品广告的投放逻辑下，可以打破“一个广告一个创意”的模式，通过“商品库+创意优选”的模式，一条广告创意可以绑定一个商品库，辅以系统对用户的理解和兴趣洞察，选取最适合用户需求的商品进行展现，实现人货匹配的广告触达效果。
能力拆解
1. 商品库管理
通过接入和维护一个可包含全量商品的素材库，无需再创建和维护海量广告计划。
2. 商品优选
基于系统对用户实时兴趣与意图的深度洞察，由平台的商品推荐模型从广告主指定的商品库中选出最大概率引发用户点击的那件商品。
3. 创意优选
对于同一件选中的商品，系统针对多个备选创意素材，挑选出历史表现更优、更吸睛的创意组合进行展示。
4. 支持行业
当前仅支持电商行业
客户价值
通过结合用户兴趣分析从而投其所好，实现千人千面展示效果，大大提升了广告的相关性和吸引力，让好商品能找到对的人，从而提升广告跑量能力和转化效果。
AI理解赋能
预判“心动”，实现内容与用户的同频
OPPO广告借助AI理解能力，将广告投放的商品、服务、内容等营销诉求以统一的结构化商品语音来表达，帮助推荐模型理解营销诉求，聚合投放数据，让广告投放更快找到匹配的意向人群，加速起量效果；在AI生产广告创意方面，平台也正在探索如何与广告系统结合，实现更精细的个性化创意，为投放提效。
能力拆解
1. 大模型理解：助力人群高效匹配
利用大模型强大的语义理解和推理能力，同时辅助OS系统全局数据优势，帮助广告主挖掘用户潜在需求意图；
OS多模态能力赋予了广告系统对投放诉求的深度理解，从而实现更高效的人货匹配。
借助AI理解实现创意提效
在广告投放中，平台利用AI大模型将用户行为、广告营销产品特征等映射到连续语义空间中，模型能够自动捕捉标签间的潜在关联，构建更加立体丰富的用户画像；
在此基础上，系统基于用户兴趣洞察生成创意，真正实现千人千面的营销内容展示。
客户价值
在AI理解赋能作用下，广告从生成到触达都更加智能高效，提升跑量稳定性，实现投放成本整体优化。
OPPO广告以「OS创意生态」为支点，通过产品化投放、动态商品广告与AI创意理解三大核心能力的协同运作，旨在让广告投放告别过去依赖人工经验、粗放堆砌的“流量采买”模式，进化到系统智能驱动、精准高效的“用户经营”新模式，让广告主的每一份预算都清晰可循、每一个创意都展示给对的人！
搞定 "OS增长的9个关键” 第二期预告
主题：数据共建
解决方案方向：提升后效、提升跑量
OPPO广告资深产品专家深度拆解解决方案，带来从策略到落地的增长思路。
让科学之力为增长破局，敬请期待！
