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燧原科技IPO启幕:205亿估值AI算力独角兽,参股、合作产业链核心标的梳理

燧原科技IPO启幕:205亿估值AI算力独角兽,参股、合作产业链核心标的梳理 金融小博士
2025-11-02
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导读:燧原科技冲刺科创板:AI算力赛道独角兽的上市机遇与产业链投资图谱在AI大模型与生成式AI(AIGC)浪潮席卷全

燧原科技冲刺科创板:AI算力赛道独角兽的上市机遇与产业链投资图谱

在AI大模型与生成式AI(AIGC)浪潮席卷全球的背景下,算力作为AI发展的“核心燃料”,其战略价值持续攀升。近日,国产AI芯片设计领域的头部企业——上海燧原科技股份有限公司(以下简称“燧原科技”)启动A股上市辅导,由中信证券担任辅导机构,其冲刺科创板的进程引发市场高度关注。作为国内少数具备云端训练与推理全栈自研能力的AI芯片企业,燧原科技的技术壁垒、商业化进展及产业链联动效应,或将成为投资者布局AI算力赛道的重要切入点。

一、公司基本面:AI云端算力的“全栈自研者”

燧原科技成立于2018年,由前AMD高管赵立东(董事长兼CEO)与张亚林(COO)联合创立,核心团队深耕半导体行业超20年,具备从芯片架构设计到生态落地的全周期经验。公司无控股股东,实控人为赵立东、张亚林,二人通过直接持股及上海燧原汇智、燧原崇英两家合伙企业合计控制28.14%表决权,并签署一致行动协议,股权结构稳定且决策高效。

1. 技术硬核:从芯片到生态的全栈自研能力

燧原科技的核心竞争力在于“芯片+软件+算力基建”的全栈自研体系:

  • 芯片与硬件:已推出“邃思”系列AI芯片(训练芯片云燧T10/T20、推理芯片云燧i10/i20),2025年世界人工智能大会上发布的“燧原L600”训推一体卡,支持FP8低精度计算,可将大模型训练速度提升30%以上,同时降低20%能耗;2024年下半年量产的“燧原S60”推理加速卡,订单已超10万片,覆盖300+应用场景,商业化落地能力获验证。
  • 软件与生态:自主研发“驭算”编程平台与“鉴算”推理引擎,兼容主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch),大幅降低开发者迁移成本,目前已吸引超千家ISV(独立软件开发商)接入,生态伙伴数量年增超50%。
  • 算力基建布局:深度参与全国智算中心建设,在甘肃庆阳部署万卡推理集群,在湖北宜昌、江苏无锡、四川成都等地落地项目,形成“东数西算”背景下的国产算力枢纽地位。

2. 资本认可:70亿融资背书,估值跻身全球独角兽

成立至今,燧原科技已完成Pre-A至E轮累计近70亿元融资,投资方涵盖腾讯、红点创投、武岳峰资本、中信产业基金等顶级机构。2025年胡润全球独角兽榜显示,其估值已达205亿元,位列全球第395位,印证了市场对其技术壁垒与成长空间的高度认可。


二、IPO催化:科创板上市的“算力叙事”

燧原科技此次启动科创板IPO,正值AI算力需求爆发的黄金窗口。其上市进程的关键看点包括:

  • 辅导机构升级:2024年8月首次辅导备案时为中金公司,2025年11月更换为中信证券,后者在科技企业IPO领域经验丰富,或加速上市进程。
  • 行业稀缺性:当前科创板AI芯片标的稀缺,燧原科技作为“训练+推理”双赛道布局的全栈自研企业,有望填补板块空白,成为AI算力领域的标杆标的。
  • 资金用途明确:据辅导备案信息,募集资金将主要用于先进制程芯片研发(如7nm以下工艺)、软件生态扩展及全球市场拓展,进一步巩固技术领先性。

三、产业链联动:参股、合作、供应商的“燧原生态圈”

燧原科技的上市不仅利好自身估值提升,更将带动产业链上下游企业的情绪与业绩共振。

1. 参股企业:估值重估的“影子标的”

  • 新致软件(688590):通过产业基金间接参股,虽持股比例较低,但作为A股稀缺的“燧原参股标的”,或受资金短期追捧。
  • 荣盛发展、高伟达、市北高新:均通过基金间接持股,业务协同性较弱,但受益于AI算力板块热度,估值弹性较大。
  • 中科蓝讯(688332):仅参股0.23%,持股比例极低,短期情绪驱动为主。
  • 张江高科(600895):因前期涨幅较高,资金兑现部分收益,但长期仍受益于园区内科技企业成长。

2. 合作企业:业务协同的“落地伙伴”

  • 亿田智能(300911):与燧原科技联合打造首个国产万卡推理集群,直接受益于智算中心建设需求,订单确定性高。
  • 弘信电子(300657):合作推动算力板卡与AI服务器国产化,契合“自主可控”政策导向,未来或切入更多政府与企业级市场。
  • 科华数据(002335):为燧原客户的AI模型提供一站式算力服务,间接受益于算力需求增长,业绩弹性较大。

3. 供应商:需求扩张的“卖水人”

力源信息(300184):代理产品线间接供货,虽当前关联度较低,但随着燧原芯片出货量提升,其供应链企业或迎来增量订单。


四、风险提示

风险提示

  • 技术迭代风险:AI芯片技术路径多样(如GPU、ASIC、FPGA),需持续关注燧原研发进展。
  • 市场竞争:华为昇腾、寒武纪等企业加速布局,可能导致市场份额争夺加剧。
  • IPO不确定性:辅导期至上市存在变数,需跟踪监管审核进度。

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