2025年的 Dreamforce，不只是一次科技大会。
它更像是一场宣言——Salesforce 宣布：“Agentic Enterprise（智能体企业）时代正式到来。”
过去我们谈AI，总觉得它是个工具，帮我们自动化一些流程。而这一次，Salesforce 提出了更大胆的愿景：AI 不再是助手，而是人类的同事。
在未来的工作中，AI 智能体会像团队成员一样，与人类并肩完成销售、客服、市场、数据分析等任务。
一、Agentforce 360：
让AI成为企业的“中枢大脑”
本届 Dreamforce 最重磅的发布，是全新的 Agentforce 360。
它是Salesforce AI战略的核心产品，一个统一的平台，将AI贯穿到销售、客服、营销、电商、Slack、Tableau等所有应用中。
你可以把它理解为：企业里所有的AI、数据、应用，终于有了一个“大脑”和“神经系统”。
Agentforce 360 由四个关键层组成：
Agentforce Platform：AI 智能体的“工厂”。在这里可以创建、测试、部署 AI 智能体，现在还支持语音交互和对话式设计界面。
Data 360（原 Data Cloud）：负责数据智能，让 AI 理解上下文并遵守治理规则。
Customer 360 Apps：Salesforce 经典的业务应用，全面注入AI逻辑。
Slack：成为人类与智能体实时协作的“入口”。
二、Data 360：
让AI真正“读懂”企业数据
过去，企业的数据像散落的拼图。PDF、表格、图片、日志……AI 能看到，却不理解。
Data 360 重新定义了数据层，它能把这些杂乱无章的信息转化为 AI 可用的“背景知识”。
通过 Intelligent Context 功能，AI 可以像人一样理解数据含义；而 Tableau Semantics 则让全公司的人在分析时使用同一种“语言”和指标。
换句话说，Data 360 是整个 Agentforce 体系的“智商来源”。
三、Slack：
成为AI和人协作的操作系统
Slack 不再只是一个聊天工具。
它正在变成“Agentic OS”——一个让人类与 AI 智能体共用的工作系统。
新一代的 Slackbot 可以总结讨论、起草回复、甚至主动提醒你关键客户的动态。
更重要的是，它引入了一个新的协议：Model Context Protocol（MCP）。
这个协议让不同厂商的 AI 之间可以互联互通。
也就是说，未来在Slack中，你可以同时与来自Salesforce、OpenAI、Anthropic 等平台的智能体协作，它们还能互相“对话”，共享信息、自动执行任务。
让 Slack 真正成为企业AI生态的“指挥中心”。
四、OpenAI × Salesforce：
GPT-5 全面融入企业工作流
大会上最让人意外的合作之一，是 Salesforce 与 OpenAI 达成的深度伙伴关系。
GPT-5 被正式引入 Salesforce 平台，而 Agentforce 360 的数据和洞察，也能在 ChatGPT 中安全访问。
这意味着：
你可以直接在 ChatGPT 里问——“我们第三季度的销售进展怎么样？”
系统会调用 Salesforce 数据，返回实时、有上下文的答案。
更进一步，用户还可以在 ChatGPT 中直接浏览产品、下单购买（Agentforce Commerce）。
这标志着企业 AI 与消费级 AI 的边界正在被彻底打破。
五、Agentforce Voice：
会“说话”的AI同事来了
语音AI 不是新鲜事，但 Salesforce 的 Agentforce Voice 真正做到了“实时对话＋智能执行”。
它能像人一样接听电话、回答问题、查订单、甚至处理交易。
背后依靠低延迟语音识别、实时转写、以及与 Salesforce 数据库的深度整合。
当客户来电咨询订单时，AI 不仅能识别情绪，还能立刻提取相关数据、更新记录或转接人工客服。
目前Agentforce Voice 已支持 Amazon Connect、Five9、Vonage 等主流呼叫中心系统。
六、Agentforce Builder：
用自然语言“搭建”智能体
过去要做 AI 开发，要写代码、调接口。
而 Agentforce Builder 让你只需一句自然语言指令——
比如：“帮我创建一个新员工入职助手”，系统就能自动生成智能体。
它提供三种视图：
类似文档的自然语言编辑器
可视化低代码画布
面向开发者的脚本编辑模式
还能实时模拟智能体的推理过程，让设计、测试、部署在一个界面中完成。
七、Agentforce Vibes & Agent Script：
让AI更聪明，也更可控
Agentforce Vibes 是一款面向开发者的“AI 编程助手”，能通过自然语言生成 Apex 代码或 Lightning 组件，还能自动检查依赖关系、复用现有模块。
而 Agent Script 则是 Salesforce 为 AI 制定的“行为规则语言”。
它让企业可以定义智能体的逻辑边界，
比如：“在批准报价前必须检查信用额度。”
这样 AI 既能灵活思考，又能在关键流程上完全遵守规则。
所有智能体的决策过程，都能在 Observability Dashboard 中被追踪和解释，确保安全与透明。
八、销售与客服全面智能化
Agentforce for Sales ：
销售不再只是自动化录入数据，而是有了一个真正的“虚拟合伙人”。
它能帮你筛选潜在客户、起草邮件、生成报价，并给出“下一个最佳行动”建议。
销售代表可以用自然语言提问，比如：“这季度有哪些大客户风险最大？” AI 就能立即生成可视化洞察。
Agentforce for Service ：
服务云被重新命名为 Agentforce Service。
新增的 Command Center 可以实时监控客户互动、舆情和服务质量；
前线客服界面自动总结客户历史，推荐下一步操作，甚至自动生成知识库文章。
客户也可以通过全新的 Service Portal 自助解决问题，就像在和真人聊天。
九、结语：
AI 已不再是功能，而是整个平台
Dreamforce 2025 让人清楚看到，Salesforce 的 AI 战略已全面落地：
“AI 不再是外挂，而是平台本身。”
从管理员的后台设置，到开发者的编程，再到销售与客服的一线操作，Agentforce 已经融入企业的每一个角落。
Salesforce 创始人
Marc Benioff 总结道：
“我们正在进入一个全新的时代——智能体企业的时代，
在这里，AI 将以前所未有的方式，放大人类的潜能。”
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