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星星之火,可以燎原 | Uni-Lab开发者线下WorkShop成功举办

星星之火,可以燎原 | Uni-Lab开发者线下WorkShop成功举办 深度势能
2025-07-24
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7月19日至20日,由上海交通大学人工智能学院、上海交通大学化学化工学院,上海交通大学分析测试中心、深势科技,DeepModeling社区联合举办的Uni-Lab开发者线下WorkShop在上海顺利开展。活动吸引了80位来自海内外高校与科研院所的参与者,涵盖化学、生物、材料、人工智能等多个专业领域。这场WorkShop并非“纸上谈兵”的讲座,而是聚焦线下实操——参与者们从零起步,亲手搭建起属于自己的自动化实验设备,完成了一场真正意义上的实践体验。


参与者们反馈热烈,很多人表示:

“实验室自动化看着挺远,其实已经离我们很近了。”

“动手做的过程让我真正理解了自动化实验的逻辑,也看到了未来科研的可能性。”

“了解了Uni-Lab-OS的部署方法、与实验仪器结合的方案,以及可以解决的实验室痛点,帮助我整理了实验室自动化智能化改造的初步思路。”

“了解了部分接口调试方法,实验室管理整体启动。”

“学会了如何梳理编程与线下现实的连接,学会了一直欠缺的自动化操控。”

....


我们不仅看到了大家的热情与潜力,更看到了一个新的趋势:越来越多的科研人,正在从“观望者”变成“参与者”。


这正是我们举办的第一期自动化实验室WorkShop。没有PPT堆砌的概念宣讲,也没有厂商推销的“智能实验室”样板间,更不是遥不可及的技术幻想。


我们要的不是“替代”,而是“参与”


7月19日上午前沿技术分享环节,深势科技创始人兼首席科学家、北京科学智能研究院院长张林峰以《AI for Science驱动科学仪器与实验室范式革新》为题,介绍了AI for Science的发展历程、面临的挑战,重点阐述了通过开源开放的操作系统Uni-Lab-OS推动实验室自动化、智能化,以及打通文献、实验等环节,让AI for Science走向系统全面的相关实践;上海交通大学分析测试中心赖主任以《开放共享平台 助力科学研究——上海交通大学分析测试中心》为题,介绍了上海交通大学分析测试中心的发展历程、平台构成、服务案例、开放共享情况等,期待未来与各方有更多合作与交流。



深势科技Uni-Lab项目负责人昌珺涵以《Uni-Lab-OS智能实验室系统:星星之火,可以燎原》为题,带领同学们学习了自动化实验室在自动表征,材料合成,有机合成等多个场景的实际应用,并带领同学手把手完成了Uni-Lab操作系统的部署和使用,完成了多个实际案例的跑通。



自动化实验室的未来,不在展厅里,在工位上


7月19日下午至20日,在完成整体理论教学后,进入高强度实战阶段。参与者分为两组同步进行实践,分别聚焦有机常量合成设备、移液工作站与表征仪器的改造任务。



在将近一天的实践中,超过50名来自不同专业背景的同学,结合Uni-Lab操作系统,齐心协力实现了多条成功运行的移液工作流程,并且成功实现了HPLC的自动上样。此外,五台有机常量合成装置也成功运行,实现了注射泵控制,搅拌,分液等操作。



我们始终相信,自动化实验室真正的变革,从来不是从天而降的。

它或许发生在:

  • 一个学生宿舍里调试电机的深夜,

  • 一个实验室角落里尝试串口通信的午后,

  • 一次Workshop中,两个不同专业的人突然发现:“你的模块,正好能接我的设备。”



本次的Workshop让科学家们知道,大家不必像“实验流水线工人”,每天重复同样的动作。而是做一个“实验流程设计师”。这种角色的转变,正是未来科研的模样。



Workshop中这些看似微小的尝试,其实正指向一个更大的可能:未来的自动化实验室,不一定始于百万级的机器人平台,而更有可能开始于一个学生宿舍里的开源项目。就像当年Linux诞生于一个大学生的寝室,今天的自动化实验革新,也可能从这样一场WorkShop开始。


自动化不再是“别人的事”,而是“我们可以一起做的事”


自动化实验室,是AI for Science时代中科学研究的推进器,是第四科学范式(数据驱动的科研)中数据飞轮的核心。


面对飞速发展的自动化实验室,

有人描绘未来,充分乐观:机器人代替人类做实验,科学家只需喝着咖啡看数据。

有人焦虑未来,消极悲观:我是不是很快就要被淘汰?


但在这次Workshop中,我们看到的是另一种可能——

自动化实验室,不该是“一群人建、另一群人等用、剩下的人等淘汰”的单向工程,而是一场由科研人自己动手参与的集体升级。


我们不需要每个人都变成机器人专家,他们不是工程师。

但我们希望每天在实验室里重复加样、记录、等待反应的科研人,都能有动手改变的能力。


过去,大家望而却步,因为:

  • 设备太贵,买不起;

  • 厂商产品封闭,改不动;

  • 自己不懂工程,不会编程,无从下手。

但这次我们发现:一旦开始动手,很多“不可能”就松动了。


但这次我们发现:一旦开始动手,很多“不可能”就松动了。




[左右滑动查看]

有学化学的同学主动学Python,

有做合成的开始关心电机扭矩,

有人原本只想发一篇论文,现在却想:“能不能做个开源模块,让同领域的人都能少走弯路?”


他们不再是被动的“用户”,而是潜在的共建者。

这不仅是技术的突围,更是角色的突围。

从“实验流水线工人”到“实验流程设计师”,

从“等工具”到“造工具”,

从“用别人的产品”到“参与共建开源生态”——这是属于这一代科研青年的突围时刻


而Uni-Lab要做的,不是提供一个完美的解决方案,

而是降低动手的门槛,打开参与的大门。

通过开源操作系统Uni-Lab-OS,

通过可复用的硬件接口与调试手册,

通过像WorkShop这样的实践场域,

让每一个人都能够参与进来,共建自动化实验室的未来。


我们正在书写未来


我们从来都不是在等待一个完美的自动化实验室的到来,而是脚踏实地,如愚公移山般,一步步去构建它


我们相信:

  • 自动化实验室不是“一步到位”,而是螺旋式前进

  • 不是“无人操作”,而是人机协作

  • 不是“等待技术飞跃”,而是我们亲手推动变革


我们邀请你加入这场科研范式的变革:

  • 如果你渴望从0到1探索自动化的奥秘,亲手搭建自动化实验设备,欢迎来参加我们的Workshop,让你在动手实践中感受自动化的魅力;

  • 如果你想为自动化实验室的发展贡献自己的力量,欢迎加入Uni-Lab开源项目,与众多开发者一起协作,完善自动化实验室的系统与工具,惠及更多科研人;

  • 如果你是刚接触自动化领域的新手,想要系统学习相关知识与技能,欢迎加入《实验室自动化改造与智能化升级》课程学习,从基础概念到实操技巧,循序渐进带你入门;

  • 如果你希望推动所在实验室实现自动化改造,提升科研效率与质量,欢迎了解Uni-Lab-OS实验室突围计划、报名实验室智能化改造升级项目,我们会提供1-5万元的仪器升级改造项目专项经费支持,助力你的实验室实现自动化升级。


自动化实验室的未来,不在别处,就在我们手中。每一个动手的人,都是未来的共建者。

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【声明】内容源于网络
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深度势能
DeepModeling社区以开源社区的方式聚集着一群积极探索机器学习与物理建模结合的新的科学研究范式,并真正希望通过计算模拟突破科学边界、解决实际问题的人们​。
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