以下内容整理自字节跳动招聘分享会
在字节跳动的一次招聘分享会上，剪映产品团队负责人Kiki、抖音电商营销中台产品负责人泽杭，以及抖音搜索产品负责人涂涂三位资深产品负责人围绕“AI产品经理对技术的了解需要达到怎样的程度”这个话题分享了他们的实战经验和见解。
剪映产品团队负责人 Kiki：动手实践是第一步
Kiki指出：“我们想看的并不是产品经理会不会写代码，而是你有没有动手去做。”如果你自己动手去做过一次之后，你应该能深刻感受到：
- 哪些环节是体验的加成
- 哪些环节可能还有问题
- 哪些环节对比以前有变化
除此之外，Kiki认为是利用AI本身来学习：“现在AI的发展非常快，这么多的大语言模型，其实你遇到任何问题都可以在大模型里去寻找一些答案或者参考建议。”
她特别强调：“去了解这些事情本身，我觉得了解它的实现原理和底层逻辑这件事情比知道这个模型到底是怎么开发出来的、算法是怎样的更重要——毕竟我们是产品的岗位，不是算法工程师的岗位。”
抖音电商营销中台产品负责人 泽杭：把自己泡在AI环境里
泽杭分享了自己的经验：“我本身是高强度的使用者，这个是个很大的差别。”他提出了一个有趣的观点：“我自己觉得去接触AI的方式，首先最好你手头的事就很麻烦，这个是一个偏背景的条件。”以下是具体做法：
- 把各种AI APP用进来
- 每次做事情时，把AI的答复作为交叉验证
- 不断发现你工作的Workflow是怎么能被AI逐步更好地融合
- 了解它为什么能帮到你
- 验证它告诉你的是不是真的
“有个交叉的这么一个心态，这个可能是最最基本的一个好奇心——把自己泡在那个环境里。”
泽杭还分享了一个实用建议：“现在的资料搬运其实也比较顺畅，甚至全行业最先进的公司来教你如何去使用，以及对你背后原理的一些解释。你大可以在自己平时空闲的时间，大概就放着，听听刷牙的时间听听也行，每天积累一些东西下来，其实已经有非常大差距了。”
“你只要能保持跟这个日新月异的状态相对同频，已经赢了大多数人。”
抖音搜索产品负责人 涂涂：用常识理解技术
涂涂：“对于大语言模型、图片生成模型、视觉生成模型的这些底层原理的理解，我觉得是第一步。”他给出了一个关键方法：“这个第一步刚刚讲到其实有各种各样的论文或者各种各样的视频讲解，我觉得把它理解成按照你的常识去理解它——假如你是非技术背景的专业，你翻译成能够以common sense（常识）理解的东西去理解它。”
涂涂最后强调：“第二步就是按照KK说的，就是去做，去解决你在学习中或者你的项目中遇到的问题，你用这些AI工具去做实践的过程中，我觉得会带来比较好的认知。问问题不如赶紧去做。”
总结
三位字节跳动资深产品负责人对AI产品经理的技术理解程度达成了高度共识：不需要会写代码，但必须深度理解和实践。
核心要点
✅ 实践优先，动手为王
- 不看写代码能力，看实际使用经验
- 在实践中感受体验差异和问题
- 用AI工具解决真实问题
✅ 理解原理，用常识思考
- 了解实现原理和底层逻辑
- 用常识（common sense）的方式理解技术
- 产品经理要知其然也知其所以然，但不必深入算法层面
✅ 高频使用，沉浸环境
- 成为AI工具的高强度使用者
- 把自己泡在AI环境里
- 将AI融入日常工作流（Workflow）
- 通过交叉验证不断发现AI的能力边界
✅ 持续学习，保持同频
- 利用碎片时间（甚至刷牙时间）学习
- 每天积累一点
- 跟上AI日新月异的发展状态
- 保持同频就已经赢了大多数人
✅ 行动至上，少问多做
- 问问题不如立即开始做
- 在实践中验证和成长
- 用AI解决学习和项目中的实际问题
给应届生的建议
对于想成为AI产品经理的同学，不用为技术背景焦虑。三位负责人更看重的是：
🔹 你是否真正动手使用过各种AI工具
🔹 你是否理解AI如何帮助解决问题
🔹 你是否保持对AI发展的好奇心和敏感度
🔹 你是否具备快速学习和适应的能力
🔹 你是否能用常识思维理解技术原理
记住：AI产品经理需要的不是算法工程师的技术深度，而是深度用户+理性观察者+持续学习者的综合能力。在这个快速变化的领域，保持学习和实践的习惯，就是最好的技术储备。
