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电动汽车目标检测数据集核心信息

一、数据集关键信息表

二、数据集类别阐述

该数据集归属于目标检测方向的计算机视觉数据集，核心围绕电动汽车相关场景构建。标注体系明确划分 4 类关键目标，既涵盖车辆周边的 “bike”“person” 等动态目标，也包含 “advertising” 这类环境静态元素，能满足多场景下目标识别模型的训练需求。

三、数据集数量阐述

数据集规模包含 1083 张图像，同时拆分出 2 个子数据集，为模型训练提供了基础数据量支撑。虽当前未配套已训练模型，但充足的图像数量可覆盖不同角度、环境下的目标特征，能帮助算法学习更全面的目标信息，为后续模型开发打下数据基础。

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