基于无人机航拍图像的输电线路故障检测的数据集智慧电力设施巡检数据集无人机电路故障监测图像数据集智慧电网巡检10262期

人工智能与深度学习实战项目

2025-12-03

导读：介绍一个新的图像数据集，作为输电线路故障检测的新基准。该数据集由五个部分组成：标志器、鸟巢、绝缘子、间隔棒和防震锤，它们具有不同的状态。基于无人机航拍图像的输电线路故障检测的数据集智慧电力设施巡检数

介绍

一个新的图像数据集，作为输电线路故障检测的新基准。该数据集由五个部分组成：标志器、鸟巢、绝缘子、间隔棒和防震锤，它们具有不同的状态。这些图像来自F家庭供电或输电的公司，全国超过40%的电力通过其电网传输，这使得该数据集能够在不同的背景和气候条件下生成。

算法与精度

我们使用数据增强技术，通过一组特定的参数来训练Faster R-CNN、单阶段检测器（SSD）和YoloV5模型，并进行了实验。基准测试结果通过平均精度均值（mAP）和平均召回率均值（mAR）这两个指标获得，其值分别为mAP=91.9%和mAR=89.7%。

一个用于基于航空图像的输电线路故障检测的数据集

一个新的图像数据集，作为输电线路故障检测的新基准。该数据集由五个部分组成：标志器、鸟巢、绝缘子、间隔棒和防震锤，它们具有不同的状态。这些图像来自F家庭供电或输电的公司，全国超过40%的电力通过其电网传输，这使得该数据集能够在不同的背景和气候条件下生成。