在AI浪潮席卷各行各业的今天，科技企业正面临一场深刻的“能力重构”：研发模式从经验驱动转向数据驱动，服务体系从人工响应升级为智能决策，创新过程从灵感闪现演变为模型生成。
某头部游戏厂商借助大模型让NPC“活”了起来；
某领先视频模型团队实现了8秒生成电影级视频的突破；
某3D内容初创公司正以AI重塑创作流程；
......
这一切都表明，AI已不再是概念，而是驱动科技企业创新的核心引擎。
然而，在这场智能化跃迁中，一个普遍的困境日益凸显：算力焦虑与模型落地难，正成为制约科技企业发展的双重瓶颈。
"最后一公里"
如今，AI在算法层面持续突破。对于大多数企业而言，AI技术早已不是“能不能用”的问题，而是“能否快速落地、稳定运行、持续创造价值”的问题。在推进AI应用的过程中，科技企业普遍面临以下挑战：
1️⃣ 模型与业务脱节：算法效果出色，但难以融入实际业务场景，无法形成闭环价值；
2️⃣ 算力成本高企：训练资源利用率低，推理响应速度慢，制约产品迭代与创新速度；
3️⃣ 数据孤岛严重：多源数据分散在不同系统，知识难以共享复用，协同效率低下；
4️⃣ 落地门槛偏高：缺乏统一平台支撑，AI项目往往止步于概念验证，难以延展到实际场景。
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全栈AI能力体系
要突破这些瓶颈，企业需要的不仅是单点的能力，而是一套从算力到场景的系统化解决方案。百度智能云基于文心大模型、千帆平台与百舸算力平台，为企业提供全栈AI解决方案，致力于帮助科技企业将技术潜力转化为确定的商业价值。
全链路AI基础设施—破解模型与业务脱节
提供从数据采集、清洗、标注、训练到推理的一站式平台，确保AI能力无缝嵌入业务，形成价值闭环。
高性能算力底座—直面算力成本高企
百舸平台实现万卡集群有效训练时长超98.8%，训练与推理效率倍增，让算力投入产出比显著优化。
生态开放与知识集成—打破数据孤岛
千帆平台具备强大的数据治理与知识集成能力，可构建企业统一的知识底座，支持跨系统、跨部门协同，加速智能应用的创新孵化。
生成式AI深度赋能—降低落地门槛
通过提示词工程与精调工具，企业能以低代码的方式快速定制具备多轮对话与情感识别的专属应用，如智能客服、内容创作助手等，让AI真正成为企业创新的生产力引擎。
这套覆盖模型、算力、数据与生态的全栈体系，已成为众多领先科技企业信赖的智能增长引擎。在智能化竞争的下半场，百度智能云将继续以可靠的技术底座与开放的生态，成为科技企业最值得信赖的伙伴，共同将技术确定性转化为持续的商业增长与市场领导力。
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