观察国内高校的探索路径，已形成鲜明的差异化布局。政校协同与校企融合成为两大主流模式。
高校，是数据资产研究不可或缺的角色。
11月22日，重庆开放大学（重庆工商职业学院）华岩校区内，随着红绸揭开，国内又一所聚焦数据资产领域的专业研究机构正式揭牌。
校长田盈点明了当下高校布局的核心逻辑，“数据正实现从‘资源’向‘资产’的历史性跃迁，高校必须在这场数字经济革命中抢占理论与人才高地。”
这并非孤例。
梳理近期动态可见，高校对数据要素领域的布局正呈现“井喷式”增长。
11月5日，安徽大学与安徽省数据资源管理局联合成立数据要素创新研究院，定位为全省数据领域的“智囊团”与“动力源”。
11月12日，浙江大学携手蚂蚁集团共建大数据认知计算联合研究中心，聚焦数据智能全链路技术攻坚。
而早在2024年5月，北京联合大学已率先成立国内高校首个数据资产研究院，携手资产评估机构、行业协会构建产学研协同体系。
从重庆到安徽，从北京到浙江，一场覆盖理论研究、技术创新、人才培养的高校数据要素布局热潮正在蔓延。
根据《“十四五” 数字经济发展规划》，到2025年我国数字经济核心产业增加值占GDP比重需达到10%，数据要素市场体系初步建立。
据国家数据发展研究院研究，2024年，全国数据企业数量超过40万家，数据产业规模达5.86万亿元，较“十三五”末增长117%，预计未来几年仍将保持较高的增长水平。
但数据确权难、定价难、交易难等问题仍制约着要素价值释放。研究显示，国内数据资产研究虽热度高涨，但多集中在制度设计层面，与产业实践的深度融合尚显不足，这为高校介入提供了核心切入点。
观察国内高校的探索路径，已形成鲜明的差异化布局。政校协同与校企融合成为两大主流模式。
安徽大学与省级数据管理部门的合作，凸显了“政府出题、高校答题”的特色，研究院将直接服务于安徽国家数据要素综合试验区建设，重点攻克区域数据治理、公共数据开放等难题。
而浙江大学与蚂蚁集团的合作，则代表了技术驱动的产学研深度融合，双方聚焦“AI for Data”前沿方向，共建智能数据库与数据服务平台，同时通过专家互聘、联合课题等方式培养复合型人才，实现从技术突破到产业应用的完整闭环。
在学科建设层面，高校正加速构建数据要素人才培养体系。
成都东软学院开设的大数据管理与应用专业，构建了“数据价值链全周期”培养体系，涵盖AI驱动分析、数据安全合规、行业场景创新三大模块。
贵州理工学院成立的数据知识产权研究基地，创新“理论-实践-服务-人才”四位一体生态，聚焦数据合规与价值运营，填补了细分领域人才培养空白。
笔者注意到，高校的积极布局正在破解数据要素市场的多重痛点，但仍面临三大挑战。
其一，理论与实践存在脱节
尽管多数研究院提及数据定价、交易机制等核心议题，但目前国内数据资产交易仍不具备标准化的环境，市场化交易机制尚未成熟，高校研究成果转化缺乏场景支撑。
其二，跨学科协同不足
数据要素研究涉及计算机、经济学、法学、管理学等多个领域，现有布局多集中在单一学院或学科，难以形成系统性解决方案。
其三，数据安全与隐私保护成为研究禁区
由于数据权属复杂、脱敏技术有限，高校开展实证研究面临数据获取难的困境。
高校作为理论创新与人才培养的核心阵地，其布局成效直接关系到我国在全球数字经济竞争中的话语权。
笔者认为，未来高校需进一步强化“需求导向”的研究逻辑，推动政产学研用深度融合，在数据确权规则、价值评估模型、安全治理体系等核心领域形成突破性成果。
同时建立跨学科培养机制，既注重技术能力与商业思维的结合，也强化数字伦理与合规意识的培养，为数据要素市场健康发展提供坚实的人才支撑与智力保障。
从重庆的区域性探索到全国高校的多点开花，这场围绕数据要素的布局热潮，不仅是高等教育适应数字经济转型的必然选择，更是我国抢占新型生产要素战略高地的关键举措。
随着研究的不断深入与成果的逐步落地，数据要素将真正转化为推动经济高质量发展的核心动力，而高校的创新实践，正为这场变革注入源源不断的智慧与活力。
来源：数据交易网
更多资讯请查阅数据交易网官网
更多线上实战课欢迎获取
数交网视频报道