这是我的第329篇Ai笔记，本篇2158、累计笔记557166
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引言.
这几天 AI 圈的气氛，真的有点“剑拔弩张”。
The Information 刚爆料说奥特曼在 OpenAI 内部承认“Google 的最新进展可能会带来压力”，这边 Google 就反手甩出了王炸。
就在 Gemini 3.0 Pro 的热度还没散去时，Google 悄无声息地端上了宇宙“最强”图像模型——Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)。
这一波，Google 显然不想再跟友商玩“挤牙膏”的游戏了。相比于上一代，Pro 版本不仅仅是画质的提升，更是“智商”的飞跃。它把 Gemini 3 的强大推理能力、世界知识甚至实时搜索能力完美融合进了画图里。
一句话：以前的 AI 是在模仿世界，现在的 Nano Banana Pro 是在连接并理解世界。
到底有多强？我进行了 9 轮 极限实测，结果真的让我头皮发麻。
思考. AI 绘图进入“语义时代”
结合谷歌官方说明与第三方实测，与2025年9月的基础版相比，Pro版本的核心提升集中在四个维度：
而我的感受是：过去的 AI 绘图，更像是一个顶级插画师。它审美极好，但不懂逻辑。
你让它画个复杂的机械结构，它可能画得很炫酷，但零件位置全是错的；你让国外文生图大模型给你写个中文菜单，它给你画一堆鬼画符。
而 Nano Banana Pro 给我的感觉，是一个“全知全能的设计师”。
它不再只是生成像素，而是在生成知识。
它能理解桥梁的受力结构，能理解螺蛳粉的制作步骤，甚至能通过经纬度调取实时的天气数据 。
这才是生产力工具该有的样子。
Ai+ 9 大场景极限实测
为了验证它的“智商”，我没有用那些花哨的艺术图，而是准备了一套“地狱级”的测试题。
1. “百科全书式”制图：它真的懂工程（胶州湾大桥实测）
我以“胶州湾大桥”为例，对它进行了四轮连续轰炸：
↑本次生成使用的胶州湾大桥原图↑
时间转换： “把这张上午的大桥照片，转换为夕阳西下时分。”
结果： 转换后的照片光影过渡极其自然，水面的反光和天空的色温完美匹配，不是简单的滤镜，而是物理光照的重塑。
原理标注： “描述这个桥梁的基本原理，以手绘的形式标注在图中。”
结果： 它真的在图上画出了手绘风格的受力分析线，并配上了文字说明。
爆炸视图： “生成桥梁组件的剖解视图，技术蓝图风格，青版印刷，标注尺寸，4K 分辨率。”
结果： 这张图直接惊艳了我。所有部件悬浮拆解，透视线条干净利落，甚至还有尺寸标注，简直就是一张工业级的技术蓝图。
步骤拆解： “拆解建造这座跨海大桥需要的工程步骤。”
结果： 它生成了一组分镜图，从勘察到打桩到架梁，逻辑清晰。
这说明它不仅“看过”大桥，还“理解”大桥是怎么造出来的。
2. 实时时空映射：连接真实世界（青岛城市景观实测）
这是这次测试中最让我震撼的功能——它能打破“生图”与“现实”的壁垒。
指令： “创建一幅经纬度位于 120.320021, 36.059631，并且符合当地当前时间氛围和实时天气的图像，在照片左下角用优美的排版写上当前经纬度以及位置信息和天气图标，并加上一句中文位置介绍文案。”
结果：1.精准定位： 它瞬间识别出这是青岛奥帆中心。
2. 完美排版： 左下角清晰地写着“中国青岛奥林匹克帆船中心”，配上了实时气温和天气 icon，还有一句“感受海风与现代城市的融合”的文案。图文一体，完全不需要 PS。
我继续给它指令：“将图中的照片日期改为2025年1月8日，当天青岛下了一场雪。”
结果：它给了我一张雪景图，给我的气温也完全符合当天青岛的温度：3℃ / -3℃
3. 信息美学：中文生成 0 翻车（螺蛳粉教程）
以前测 AI 写中文，基本全是乱码。这次我直接上难度：
指令： “制作一张信息图，用中文展示如何制作一碗地道的柳州螺蛳粉。”
结果： 真的绝了！从“熬制汤底”到“煮粉与配菜”，每一个步骤都配了精准的插画，最关键的是——图里的中文说明全部正确！ 字体排版还非常像那么回事，直接拿去当挂图都没问题 。
4. 精准控制：告别“左右不分”
对于复杂的空间方位，以前的模型经常“翻车”。
指令： “一只猫坐在桌子左边的红色椅子上，右边是一盆绿植，桌子底下藏着一只柯基犬，墙上挂着三幅画，中间那幅是梵高的向日葵。”
结果： 我拿着放大镜仔细看了看，位置关系完全遵循指令。猫在左、绿植在右、柯基在下、向日葵在中间。这种“听懂人话”的空间理解力，是以前很难做到的。
5. 多元素融合：光影魔术师
指令： “将图1的落地灯、图2的桌子、图3的吊兰、图4的沙发和图5的椅子放进一张图中。”
结果： 这不仅仅是拼图，它为这五个不相干的物体重新构建了统一的光影关系。椅子投在地板上的阴影、落地灯打在沙发、椅子和墙面上的光斑，极其合理，细节几乎毫无破绽。
6. 角色一致性：做博主神器
指令： “一个亚洲职场女性，分别在：1.会议室发言；2.咖啡厅办公；3.健身房运动。保持发型、面部特征、佩戴的吊坠项链一致。”
结果： 三张图放一起，除了衣服和场景变了，那张脸和那个项链就像是焊在身上一样，稳得可怕。这对于想做虚拟博主或连载漫画的朋友来说，绝对是神器。
7. 情绪与对话：不遮挡的智能
指令： “现代校园场景，一男一女对视，男生对话框‘你为什么不相信我？’（表情焦急），女生对话框‘证据呢？’（表情怀疑）。”
结果： 气泡框的位置非常智能，完全没有遮挡人物的面部，而且表情和台词的情绪完美对应。这完全是制作剧情向内容的利器。
8. 脑洞大开：猜你想要
指令： “将图中四人替换进 The Beatles 经典专辑封面照片。”
结果： 是的，我甚至没有跟它说我要的是Beatles哪张专辑的封面，它给我的就是我要的《Abbey Road》封面照。看着这四位全球科技大佬排队过马路的样子，光影、步态都和环境融为一体，我只能说：毫无违和感。
9. 极致画质：4K 纹理流
毫不夸张地说，Nano Banana Pro对图像处理的精度已经到达极致。
指令： “蜜蜂背部的显微镜级特写... 阳光下的逆光效果... 微观世界视角。”
结果： 放大看，蜜蜂身上的金色绒毛、附着的花粉颗粒、复眼的六边形网格，清晰锐利。这种 4K 级别的细节表现力，甚至能直接拿去做纪录片素材。
PS.我们实测的“翻车”时刻
虽然 Nano Banana Pro 在“智商”上已经碾压对手，但我也必须客观指出实测中发现的问题：
数据幻觉依然存在： 胶州湾大桥的实测中，我还增加了一个解说视图。虽然它的视觉结构很完美，但我仔细核对了它自动生成的尺寸标注，发现它在高度、全长等数据上存在明显的偏差。它懂结构，但在严谨的工程数据上，依然会有“一本正经胡说八道”的情况，大家用作参考可以，千万别直接拿去施工。
视频模型“拖后腿”： 我尝试将那张完美的“螺蛳粉制作指南”丢给谷歌的视频模型 Veo 3.1 让它动起来。结果...画面是动了，但原本清晰的中文瞬间变成了“鬼画符”。
⚠️ 澄清一下：这锅 Nano Banana Pro 不背，它的静态图文字生成是完美的。问题出在下游的视频模型 Veo 3.1 目前还无法完美继承图片中的文字信息。
三句话.
实测完 Nano Banana Pro，我最大的感受是：Google 依然是那个技术流的老大哥。
它没有过多花哨的宣传，直接把“准确性”、“逻辑性”和“文字能力”拉到了行业天花板。
最后，我用三句话总结一下：
Nano Banana Pro 的核心进化在于从“画得好看”变成了“画得准确”，它能理解物理结构、实时数据和复杂逻辑，是真正的“百科全书式”绘图模型。
中文文字渲染和一致性控制的突破，让它成为了中国电商、设计、自媒体人的生产力神器，直接省去了大量后期修图的麻烦。
虽然它叫“香蕉”，但这次 Google 并没有滑倒，而是给了 OpenAI 一个强有力的回击。AI 绘图的“语义时代”，真的来了。
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我知道大家最关心的是：这么强的模型，哪里能玩？要钱吗？
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