导语
你的数据库，是不是散落在阿里云、本地IDC和他云？
阿里云提供了各类数据库产品，如PolarDB、RDS、Redis、MongoDB等，因引擎特性不同，监控与诊断逻辑各有侧重；一旦在业务中进一步叠加本地 IDC 的 SQL Server、他云等系统，监控平台五花八门、告警规则互不相通，运维变得像“拼图”。
现在，有解了。
阿里云数据库自治服务DAS Agent，通过 AI 能力实现跨云、跨引擎、跨业务线的统一智能治理。
他们不再“人肉巡检”，而是用自然语言对话完成诊断、优化与报告；
他们不再“互相干扰”，而是按业务分组，各自拥有专属的“数字DBA”。
上线半年来，日调用量达数百万级。今天，就带你看看，这场数据库运维范式的升级，是如何发生的。
多云 + 多引擎 = 运维碎片化？DAS Agent 一键整合
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核心交易系统可能部署在某公有云，海外业务却运行在另一朵云； -
Redis、MongoDB 等 NoSQL 引擎，支撑高并发、灵活 schema 等差异化业务需求； -
同时，还有历史系统仍运行在本地 IDC 或 MySQL 上； -
DBA 团队也各有所长：有人精通 MySQL 调优，有人擅长 SQL Server 高可用，还有人专攻 NoSQL 架构。
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阿里云上的PolarDB、RDS、Redis、MongoDB等全系引擎，开箱即用，自动统一纳管； -
对于本地 IDC 或他云实例，只需在控制台一键部署采集端（轻量、无侵入、资源占用低），即可在DAS统一运维。
100+他云数据库实例，通过采集端部署，1天完成 DAS Agent 的接入，加上其在阿里云的600+实例，统一运维。
结果：根据AI的推荐方案，DBA与研发按方抓药，原先多引擎多云平台上的治理遗漏现象大幅减少，上线1个月，慢SQL数量下降了40%
一个账号，多个“数字DBA”——按业务隔离，治理效果可衡量
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交易团队：20个 PolarDB + 3个 Redis + 1个 MongoDB → 配置为 “交易-Agent” -
物流团队：15个 RDS + 2个 Redis → 配置为 “物流-Agent”
某头部电商平台技术负责人在管理看板清晰看到：哪个团队在主动治理，哪个库还有技术债。AI不是成本中心，而是效能放大器。
像和专家聊天一样运维——多轮对话，越问越懂你
用户即将上线一个新SQL，担心加剧线上数据库慢SQL问题，于是在上线新SQL之前，让 AI 提前分析该SQL，并结合PolarDB MySQL引擎特性，给出具体、可落地的优化建议。
10万次问答验证——真实场景，真实价值
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近半年，用户发起了 100,000+ 次AI诊断请求； -
阿里云工单团队应用DAS Agent诊断数据库问题，正确率83%（当前基模准确度普遍在40%~60%之间），剩余17%复杂问题再交由专家处理——人机协同效率最大化。
现在开启，零门槛体验企业级智能运维
DAS Agent 已全面开放，无需部署、无需改造、登录 DAS 控制台即可启用。
支持按业务创建多个 Agent，实现团队级隔离
统一纳管阿里云 + 自建 + 他云数据库
开箱即用的 AI 诊断、巡检、优化能力
立即体验：
点击文末「阅读原文」登录阿里云DAS控制台，点击 
右下角悬浮图标，开启智能运维之旅。
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