文/投稿：李正；刊载：数字菁英网
告别免费思维。刘烈宏在2025科创大会上详解AI-Ready数据标准，强调高质量数据集是数智创新的关键资源。
11月26日，2025科创大会在上海徐汇西岸国际会展中心开幕。
在这个聚焦未来科技风向的舞台上，国家数据局局长刘烈宏发表致辞，并向全行业发出了一个极其重要的信号。
在互联网免费思维盛行多年的背景下，国家数据局为何此时重提付费？这一呼吁背后，折射出中国数智化转型正在从数据大国向数据强国迈进的深层逻辑。
01. 重新定义好数据，什么是AI-Ready？
在过去，我们常通过量来衡量数据——PB级、EB级。但在AI大模型时代，质比量更关键。
很多企业面临的困境是，数据虽然多，但拿来训练模型全是噪点，也就是所谓的Garbage In, Garbage Out（垃圾进，垃圾出）。
致辞中，刘烈宏局长引入了业界前沿的AI-Ready（AI就绪度）概念，并首次官方拆解了AI就绪数据集的三个递进标准。
第一级，原料技术可行。数据集必须包含模型训练所需的信息要素，确保训练过程在技术层面跑得通。
第二级，半成品实用便捷。信息要素应易于提取，无需进行大量预处理即可直接投入训练。
第三级，成品有质量保障。不仅形式结构满足需求，更重要的是能有效提高人工智能模型的性能。
达到质量保障这一级别，才是国家所定义的高质量数据集。
我们呼吁为数据付费，本质上不是为原始的比特流付费，而是为数据的清洗、标注、结构化以及其带来的模型性能提升付费。
02. 为什么要付费，打破公地悲剧
目前，我国已建成高质量数据集总量超500PB，覆盖了科技、教育等15个重要领域。但要维持这一增长速度，光靠政策引导是不够的，必须依靠市场的力量。
数据从原始状态变成AI-Ready的高质量资产，需要投入巨大的算力成本、人工标注成本和合规成本。
没有付费机制，供给侧就缺乏动力， 数据持有方和数据商缺乏清洗和加工数据的资金支持。
没有付费机制，流通侧就难以持续， 目前接入的近4000家数据流通服务机构（包括数交所、运营方、数据商）需要商业闭环来生存。
没有付费机制，安全与效率无法兼得， 解决数据流通中安全、合规、高效的三角难题，需要持续的基础设施投入，而这些都需要真金白银。
正如刘烈宏所言，培育付费意识，是为数据要素市场化配置改革注入新的动力。只有当高质量数据被视为一种有价资产，而非免费的公共资源时，市场才能形成优币驱逐劣币的正向循环。
03. 数据基础设施：支撑付费流通的底座
如果说付费是软性的意识，那么基础设施就是硬性的保障。
刘烈宏指出，数据基础设施是支撑数据可信流通、应用和安全融合的关键保障。
2024年以来，国家数据局动作频频。
定标准，发布了数据基础设施技术架构等13项技术文件。广覆盖， 部署了74个先行先试任务，覆盖80%以上省区市。促生态，对外提供数据产品和服务超过1万3千个。
这一系列举措，实际上是在搭建一个可信的数据交易网络。在这个网络中，因为有质量保障，买方敢付费，因为有安全保障，卖方敢流通。
从互联网+到人工智能+，商业逻辑正在发生深刻变革。
在AI时代，数据即燃料，质量即效率。刘烈宏局长的讲话清晰地表明：数据产业正在告别粗放的跑马圈地，进入精细化的深耕细作阶段。
培育为高质量数据付费的意识，不仅是尊重知识产权和劳动成果的体现，更是推动中国人工智能产业从应用创新走向底层突破的必由之路。
延伸阅读：
数据来源：2025科创大会开幕式致辞
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