给插件做了个新功能，可以自动将历史上同类型合同记忆为动态模版，对比与新合同存在差异的条款并提出审查意见。

分享一下我们对于这个功能以及Agent如何实现记忆的一些思考和探索。

模板很重要，

但为什么难以维护

将高频处理的合同整理成模板，不仅能提高后续工作效率，还能积累专业知识。

梳理客户的合同模版，可以了解客户的偏好，提供更加有针对性的审查意见。

同样，如果能系统分析某类合同，就可以洞察该类业务的交易惯例、常见条款安排等，提高专业性。

那既然大家都明白梳理和沉淀工作经验的重要性，但为什么很少有律师梳理和维护好自己的模板？

因为太麻烦了，且模板没那么有用。

传统合同模版的制作、整理和使用，每个环节都有大量工作。

搞定一份合同模板，需要整理大量的历史合同，进行脱敏处理和梳理条款组。建好了模板库，用起来也没那么方便，要记住适用场景、手动查找匹配的模板、再根据情况调整条款。

更麻烦的是，模版还得维护和更新，模板数量越多越难调用，反而成了负担。

这就跟很多律师团队难以推进知识管理一样的道理，难用，所以难推。

重新思考模版的意义

从使用的角度给出的新方案

记忆也好，知识管理也罢，最后的目的都是为了使用。

那如果有了模版，对审查有什么用呢？

我们觉得核心是发现哪些内容是和过往相同无需审查的，只关注那些不同的地方是否可以存在问题。

那既然模版是为了快速了解和过去的差异，何不放弃构建和维护标准模板，直接存储历史的合同，然后找到和当前任务相关的所有历史记录，逐个对比所有文件之间的差异，再看这些差异有什么对审查的帮助。

审一个模版合同还得看历史上50份同类合同都是咋写的，然后再判断该怎么改，这么干对一个律师来说是有点小题大做，但对AI来说确是小意思了，以下就是新功能的效果：

• 自动分析历史任务并创建模版

  
  

你每完成一次审查，玛卡都会在后台自动分析该合同与所有合同之间的相似性，将高度类似的合同都记录为模板，形成一个动态更新的模版库。

• 自动对比并基于差异进行审查

  
  

当你打开一份新的合同时，玛卡会从数据库中判断这是否属于一份模版合同，然后将任务合同和所有同类合同进行对比分析，定位存在差异的条款，并分析差异可能带来的影响。

参考模板修改记录查询

• 更多的数据，获得更深的洞察

进一步的，这些差异不仅仅要告诉你这个地方需要注意，也会告诉你和过往所有条款的差异规律，我们用更简单粗暴的方式，让AI获得了让人眼前一亮的数据洞察，比如“以前所有的合同都是一次性付款，这次却改成了分期付款”，又或者“一般都是交付完成后5天验收，但是这次改成了3个月才验收”。

一个假设

AI有了记忆，能比经验丰富的律师审的更好吗

很长一段时间，大家都会有一个观点：AI再聪明，也不可能像资深律师一样有经验，抓住关键点，更不能像合伙人一样懂客户，这都是人能做好，但是AI做不好的事情。

但在技术突飞猛进的今天，记忆模块作为一个所有Agent项目都在关注的重点，已经在不同领域慢慢展示出它的魅力，

法律是一个高度依赖专业经验和社会阅历的行业，我们非常期待探索出一种更有效的记忆方式，不只是模版的记忆，对于交易，对于行业，对于客户，对于社会运行的本质，有太多值得被记忆的事情。

也许AI不止能做你瞧不上的脏活累活，也能完成一个经验丰富的律师一样的效果，甚至完成一些人也做不到的事情。

欢迎评论区留言，分享一下你对AI的想象。

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