本次我在《FastAPI+Streamlit打造一套智能体应用GUI展示平台》的基础上加入了三点更新：
使用 PostgreSQL 作为 Checkpointer，将 LangGraph Agent 从“临时玩具”升级为可靠、可运维、可扩展的生产级系统，尤其适用于需要长期记忆、高可用和审计能力的企业场景；
将检索向量数据库的函数抽取出来成为工具，方便以后其他 Agent 使用：
将核心检索逻辑（纯函数）抽离到
vectorstore_retriever.py，而在使用处用@tool封装为工具，能带来：-
✅ 逻辑复用（多个 Agent 可共享同一检索逻辑） -
✅ 测试友好（可直接单元测试检索函数） -
✅ 灵活装配（不同 Agent 可定制不同 tool 名称/描述） -
✅ 避免全局状态污染 通过 lifespan 管理数据库连接池与向量数据库客户端的启动与关闭。
在 FastAPI 中，
lifespan是一种用于管理应用生命周期的机制，通过@asynccontextmanager定义一个异步上下文管理器，在应用启动时执行初始化操作（如连接数据库），在应用关闭时执行清理操作（如断开连接），替代了旧版中已弃用的@app.on_event("startup/shutdown")，使生命周期管理更清晰、类型安全且符合现代异步编程规范。
https://github.com/realyinchen/AgentHub
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