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做风控,选择 “策略” or “模型” ?

做风控,选择 “策略” or “模型” ? Python数据科学
2025-09-13
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导读:信贷风控两个核心的岗位,一是策略;二是模型。刚入行的同学经常会问一个问题:哪个岗位发展前景好?本次我们就聊聊

信贷风控两个核心的岗位,一是策略;二是模型。刚入行的同学经常会问一个问题:哪个岗位发展前景好?本次我们就聊聊策略和模型如何选择。

一、策略

策略的目的是平衡风险和业务,实现收益最大化。不管你用什么数据源,什么规则,什么模型,以及决策流程如何搭建,总之你要全盘考虑进来,最后不能让风险暴了。所以,要想做成这样,你要了解业务、产品、数据、模型等,同时这个过程中需要大量的沟通和撕逼,所以这是一个要求综合能力比较强的岗位,既要专业能力,也要头脑清醒思路敏捷。据东哥观察下来,一般策略做的好的,都有很强的主观能动性,需要思考、探索、验证的过程反复锤炼。

策略中非常重要的一个抓手就是模型,甚至很多策略都是模型主导的。所以从这点来看,策略一般是作为模型的上游需求方的。这个需求其实也是业务需求传导而来的,业务上风险高了,策略认为需要模型开发或者迭代。

二、模型

模型则专注做好模型效果,不管你用什么算法,什么参数,训练过程如何,最终训练出的模型要能让策略使用,比如KS和AUC高,OOT泛化强,有排序性。一般对于模型的要求,要么是有分层能力,要么尾部提升倍数高,并且模型的应用场景要合理,样本的选取,目标y的定义要有逻辑。所以模型做的事情就是聚焦在模型本身,需要有一定的算法基础和建模经验,编程语言方面可以熟练使用Python,常用的就是sklearn、statsmodels、xgboost、lightgbm、toad、scorecardpy等一些算法包或已开发好的模型包的api参数调用,对代码要求比策略高一些。

综合来说,策略考虑的更全面,思考问题的角度更宏观,要求综合能力强,有较强的业务逻辑思维;模型则对技术细节更加专业,对算法和编程要更精通,当然好的模型人员也是懂业务的。

至于哪个更有前景,一要看看前景如何定义,你是想成为什么样的人,目标是什么;二是要结合自身特点,你是e人还是i人,对于不同岗位可能效果都不一样。但本身来说,策略和模型是不分家的,需要紧密联动和协同,两者做好了哪个都是非常有前景的,有的公司CRO是模型出身,也有策略出身,这又要看公司的风格。工资方面,两者相差不多,做到资深在一线城市上限都不低。

对于策略、模型而言,东哥本人是都有过经历的,如果当前来看,从个人喜好上,我更倾向做策略,供参考。

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【声明】内容源于网络
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以Python为核心语言,专攻于「数据科学」领域,文章涵盖数据分析,数据挖掘,机器学习等干货内容,分享大量数据挖掘实战项目分析和讲解,以及海量的学习资源。
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