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饮料容器目标检测数据集 饮料瓶分类 饮料瓶数据集 容器检测 yolo数据集

饮料容器目标检测数据集  饮料瓶分类  饮料瓶数据集  容器检测 yolo数据集 人工智能与深度学习实战项目
2025-11-03
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导读:饮料容器目标检测数据集 饮料瓶酚类 饮料瓶数据集 容器检测 yolo数据集

饮料容器目标检测数据集简介

数据集核心信息表

#分类

Tags 标签
Object Detection
目标检测
Model
模型
yolov8n
yolov8
snap
快照
Classes (9) 类别(9)
bottle-glass
玻璃瓶
bottle-plastic
瓶装塑料
cup-disposable
一次性杯子
cup-handle
带柄杯
glass-mug
玻璃马克杯
glass-normal
普通玻璃杯
glass-wine
玻璃酒杯
gym bottle
运动水杯
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
信息类别
具体内容
数据集类别
目标检测类(聚焦饮料容器,含 9 个子类:玻璃瓶、塑料瓶、一次性杯、带柄杯、马克杯、普通玻璃杯、葡萄酒杯、运动水杯、锡罐)
数据集数量
图像 6519 张,数据集 55 个,模型 22 个
数据集格式种类
以图像文件为主(支持上传检测,推测含常见图像格式如 JPG、PNG 等)
最重要应用价值
助力垃圾分类与管理,在垃圾分拣设施中自动识别不同材质饮料容器,提升回收效率与资源利用率

数据集类别解析

该数据集属于目标检测范畴,专门针对饮料容器展开标注。细分出 9 个具体类别,覆盖不同材质(玻璃、塑料、锡)和用途(一次性、运动用、饮酒用)的容器,能精准区分各类饮品盛装器具,满足场景化识别需求。

数据集数量特点

图像规模达 6519 张,为模型训练提供充足样本;配套 55 个数据集和 22 个模型,形成完整的资源体系。多样本量可减少模型过拟合风险,多数据集与模型则方便不同场景下的适配与应用,提升实用性。

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【声明】内容源于网络
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人工智能与深度学习实战项目
无人机航拍巡检数据集,目标检测数据集及图像识别算法,千行百业深度学习识别数据集,AI人工智能图像感知算法。AI赋能项目 :智慧农业 智慧交通 智慧工地 智慧医疗 智慧林业 智慧工厂等。____985硕博团队
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人工智能与深度学习实战项目 无人机航拍巡检数据集,目标检测数据集及图像识别算法,千行百业深度学习识别数据集,AI人工智能图像感知算法。AI赋能项目 :智慧农业 智慧交通 智慧工地 智慧医疗 智慧林业 智慧工厂等。____985硕博团队
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