饮料容器目标检测数据集简介
数据集核心信息表
#分类
Tags 标签
Object Detection
目标检测
Model
模型
yolov8n
yolov8
snap
快照
Classes (9) 类别(9)
bottle-glass
玻璃瓶
bottle-plastic
瓶装塑料
cup-disposable
一次性杯子
cup-handle
带柄杯
glass-mug
玻璃马克杯
glass-normal
普通玻璃杯
glass-wine
玻璃酒杯
gym bottle
运动水杯
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目标检测类(聚焦饮料容器,含 9 个子类:玻璃瓶、塑料瓶、一次性杯、带柄杯、马克杯、普通玻璃杯、葡萄酒杯、运动水杯、锡罐)
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图像 6519 张,数据集 55 个,模型 22 个
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以图像文件为主(支持上传检测,推测含常见图像格式如 JPG、PNG 等)
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助力垃圾分类与管理,在垃圾分拣设施中自动识别不同材质饮料容器,提升回收效率与资源利用率
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数据集类别解析
该数据集属于目标检测范畴,专门针对饮料容器展开标注。细分出 9 个具体类别,覆盖不同材质(玻璃、塑料、锡)和用途(一次性、运动用、饮酒用)的容器,能精准区分各类饮品盛装器具,满足场景化识别需求。
数据集数量特点
图像规模达 6519 张,为模型训练提供充足样本;配套 55 个数据集和 22 个模型,形成完整的资源体系。多样本量可减少模型过拟合风险,多数据集与模型则方便不同场景下的适配与应用,提升实用性。
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