数据集简介

信息类别	具体内容
数据集类别	计算机视觉领域下的目标检测数据集，专注于黄瓜及其果柄的识别与定位任务
数据数量	包含 300 张标注图像，涵盖`2类别：黄瓜和果柄`两类目标的标注信息
数据集格式种类	适配目标检测任务的标注格式，可用于训练目标检测模型，提供清晰的目标边界框标注
最重要的应用价值	为农业领域的黄瓜生长监测、自动化采摘设备研发提供数据支撑，助力农业生产智能化升级，也可用于计算机视觉目标检测算法的训练与性能验证

该数据集的类别聚焦于目标检测，专门针对黄瓜和其果柄两类对象构建。不同于通用目标检测数据集，它精准服务于农业场景中黄瓜相关的视觉识别需求，通过对两类目标的标注，为特定场景下的模型训练提供定向数据支持。

从数据数量来看，300 张标注图像虽规模不算庞大，但每张图像均围绕黄瓜和果柄两类核心目标进行标注，数据针对性强。这些图像能为初步的模型训练提供基础数据，尤其适合中小型农业智能化项目或算法验证场景使用。

【声明】内容源于网络

人工智能与深度学习实战项目

无人机航拍巡检数据集，目标检测数据集及图像识别算法，千行百业深度学习识别数据集，AI人工智能图像感知算法。AI赋能项目 :智慧农业智慧交通智慧工地智慧医疗智慧林业智慧工厂等。____985硕博团队

内容 534

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人工智能与深度学习实战项目无人机航拍巡检数据集，目标检测数据集及图像识别算法，千行百业深度学习识别数据集，AI人工智能图像感知算法。AI赋能项目 :智慧农业智慧交通智慧工地智慧医疗智慧林业智慧工厂等。____985硕博团队

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内容534

智慧农业之黄瓜识别 黄瓜采摘点识别 黄瓜和果柄图像识别数据集 农作物图像识别数据集 yolov13农作物识别数据集第10273期