华为联合华西医院发布医疗AI数据平台，推动优质诊疗能力下沉
国家卫健委统计数据显示，我国三级医院承担了49%的住院服务，但仅占全国总诊疗量的19%，医疗资源“倒三角”格局持续加剧，“专家知识被困在顶级医院”“基层缺经验、上级缺时间”等问题突出。
12月7日，华为联合四川大学华西医院正式发布面向医疗领域的AI数据平台——AI Data Platform。该平台首次将联邦学习、知识图谱与存储加速技术封装为医疗可插拔模块，支持基层医院共享三甲医院的临床决策能力，实现高水平诊疗能力的低成本复制。
目前，平台已在成都、泸州等4市开展试点，覆盖慢病管理、医学影像、病理诊断三大核心场景。
技术架构：安全、高效、可迁移
华为企业BG医疗行业总裁张园表示，平台定位为“技术黑土地”，不触碰数据所有权，不参与医疗服务，仅提供通过三级等保与HIPAA双认证的算力、算法与工具链。
平台底层采用华为自研OceanStor A800分布式存储，单集群支持300亿级向量检索，延迟低于50微秒，满足CT影像秒级调阅；中间层内置UCM推理加速引擎，使Llama2-70B医疗版单卡吞吐提升3.8倍；最具突破性的是“记忆萃取”组件，可在数据不出院前提下，将医生诊疗逻辑转化为可迁移、可解释的知识节点。
临床验证：提升诊断效率与一致性
华西医院呼吸与危重症医学科主任梁宗安介绍，平台已沉淀该院近五年6.7万份肺癌病例的完整决策路径，形成可解释规则1.2万条。下沉至县级医院后，早期肺癌检出率提升15%，被喻为“把省级专家经验装进白大褂口袋”。内部测试显示，肺结节良恶性判别AI辅助决策时间由12分钟缩短至28秒，诊断一致性从92%提升至97.4%。
延伸应用：“睿宾2”医疗智能体同步发布
依托AI数据平台，「睿宾2」医疗智能体同步发布，面向患者提供全病程服务，面向医生集成文献助手、证据快搜、AI综述等功能，进一步打破医疗资源壁垒，加速智慧医疗下沉。
行业意义：为健康信息化规划提供技术支撑
国家健康医疗大数据研究院副院长张抒扬指出，该平台首次将“联邦学习+知识图谱”写入医疗信息标准草案，为《“十四五”全民健康信息化规划》提出的“检查结果互认、处方共享”目标提供了关键技术注脚；但数据确权、算法责任界定、医保支付配套等仍需政策进一步落地。