在获客成本持续攀升、转化率不断走低，传统的价格竞争与渠道扩张模式已难以支撑行业可持续发展的情况下，电商与零售行业正处于关键转折点。

随着「人找货」流量逻辑的逐渐失效，大模型正成为驱动行业升级的重要引擎：通过对评论、客服对话、直播弹幕等多源数据的解析与提炼，形成可量化的「购物决策因子」，实现商品与消费者的主动连接，推动消费逻辑从「搜索驱动」 向「智能触达」演进。

其核心价值在于，大模型正从根本上重塑「人货场」的关系，重新定义消费体验。百度智能云依托文心大模型与千帆平台，为企业提供从算力支撑、模型训练到应用落地的全栈AI能力，覆盖商品、营销、门店、履约等核心场景：

传统电商模式下，消费者要依靠搜索和比价才能找到想要的商品。但现在通过「购物决策因子」深度解析，AI能够主动识别消费者的偏好，并在合适的场景下实现个性化的精准推荐。基于文心大模型的智能导购Agent，支持多轮对话与动态意图理解，不仅能实现90%+的推荐转化率，还能大幅降低在营销环节的试错成本，真正实现「货找人」。

上新是零售商的日常「大工程」。AI不仅能⾃动完成类目识别、属性填充、商品详细文案的生成，还能辅助商品图片质检与视频创作。

这使得过去繁琐的流程变得高效化、标准化，团队也能把精力投入到更有价值的运营环节。

传统门店巡检⾼度依赖人工，客流统计、货架陈列、员工在岗等巡查不仅成本高昂、效率低下，且结果滞后强。百度智能云「一见」多模态视觉平台，以AI视觉算法自动完成全场景巡检，通过7x24小时不间断精准监测，实现客流分析、货架陈列监测、离岗识别、顾客离座判别等，准确率高达95%以上，不仅能有效减少人工巡检成本，还能彻底将管理者从高频、繁琐的现场巡检中解放出来，助力门店运营实现数字化与智能化跃迁。

从图文种草到视频创作，依托百度自研文生视频等大模型能力，可快速产出高品质、风格一致的营销素材，极大解放内容生产力，降低团队工作压力。

某头部家电企业通过百度智能调度模型，物流派单效率提升300%，年省成本超千万；某连锁咖啡品牌使用端云协同视觉算法后，无效预警明显减少，督导人效显著释放。这些案例证明，AI已不再是概念，而是切实可用的生产力工具。

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