PondPilot：一款基于浏览器的轻量级数据分析工具

PondPilot 是一款免费开源、高性能、轻量级的数据探索工具，采用 DuckDB-Wasm 技术，集成 AI 助手，基于浏览器运行，可以用于分析本地或者远程数据集。

PondPilot 使用 TypeScript 语言开发，遵循 AGPL 3.0 开源协议，代码托管在 GitHub：

https://github.com/pondpilot/pondpilot 

功能特性

• • 隐私与安全：所有的数据处理过程都基于客户端浏览器，确保敏感数据的安全；支持 PWA 技术，可以离线使用；采用只读模式访问数据集，保证数据安全与完整性。
• • 性能与效率：直接访问数据文件，而不是将数据复制到浏览器缓存，可以实时获取外部数据集的变更；采用 DuckDB 引擎，支持秒级分析百万数据行；数据处理和查询语句自动跨 session 保存。
• • AI 助手：理解数据库结构，提供自然语言转 SQL 查询，自动修复 SQL 错误，支持 Claude、OpenAI 或者兼容 OpenAI 的大语言模型。

• • 数据分析工具：支持多种数据格式，包括 CSV、Parquet、JSON、Excel、S3、Google Cloud Storage、Azure Blob Storage、DuckDB 数据库等；SQL 编辑器可以编写和执行查询语句，支持语法高亮、代码补全、错误检测等；支持查询结果的查看、过滤、排序。
• • 数据导出：查询结果可以导出为 CSV、TSV、Excel、SQL、XML、Markdown 等格式文件。

• • 模式比较：支持比较两个表的结构差异。

在线体验

PondPilot 提供了一个在线体验环境，网址如下：

https://app.pondpilot.io/

点击“Add file”开始加载数据源。

下载安装

使用 Docker 本地部署 PondPilot 的命令如下：

   docker run -d -p 4173:80 --name pondpilot ghcr.io/pondpilot/pondpilot:latest

启动服务之后，在浏览中输入以下地址进行访问：

http://localhost:4173