这段时间参与了一些市场活动，我们遇到了几位FineReport老客户，他们都用报表工具 4、5 年了，先后做了经营分析、财务分析、人事分析等多个模块，公司内报表应用效果很不错。
常见数据应用难题
如何解决？
数据架构升级对比图
1. 对接更多类型的数据源
2. 更直观灵活的数据处理过程
a. 开发透明化：画布式数据开发，开发过程变得直观清晰，摆脱复杂冗余 SQL；
b. 运维透明化：所见即所得的处理流程还原业务场景，员工可快速进行运维交接。
3. 更快的报表加载速度
a. 庞大的数据量，复杂的计算逻辑，需要强大的计算能力支撑，以前20w 行报表加载需要 20s，跨系统等复杂数据场景通过 FineDataLink完成预处理，前台计算转为后端计算，报表加载速度大幅提升，仅需5s。
4. 更高的数据时效性
a. FineDataLink通过日志增量技术，可构建数仓实时 ods 层；利用时间戳标识技术实现 dw 层增量更新，提升数据全链路时效性，支撑高时效性报表/大屏。
对此，我们准备了一场《「先用后治」FineReport 数据底座 升级方案分享》直播为大家介绍我们的方案和实践，为打算升级数据应用的底层、建立数仓的客户提供一些新思路。
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报名福利：
2. 报名即可免费试用数据集成平台FineDataLink