MaxCompute架构图

基于MaxCompute进行数据开发

MaxCompute数据连接
① 数据定时、批量以文件形式存档
② 系统数据维护,将其他系统的数据导出,再通过excel导入更加方便
③ 需要将加工好的数据(甚至是大数据量)通过文件形式分享给业务人员使用、分析
文件输出配置
二、任务管理
1、定时任务&API支持复制
常见场景:
数据开发-任务复制
API数据服务-任务复制
数据开发-超时限制、失败重试配置项
数据管道-失败重试配置项
FineDataLink是一款集实时数据同步、ELT/ETL数据处理、数据服务和系统管理于一体的数据集成工具,可在Windows或Linux环境上部署,全程基于B/S浏览器端进行任务开发和任务运维,更多精彩功能,邀您体验,希望能帮您解决企业中数据从任意终端到任意终端的处理和传输问题。
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关系型数据库:MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、SQLite、HSQL、IBM DB2、Informix -
大数据类:SAP HANA、Hadoop Hive、Impala、ClickHouse、Presto、GreenPlum、GreenPlum(并行装载)、HP Vertica、Doris、StarRocks、MaxCompute -
国产数据库:达梦、人大金仓Kingbase、GaussDB 200、Gbase 8A、星环 -
NoSQL:MongoDB -
消息队列:Kafka -
文件类数据源:FTP/SFTP文件服务器、Excel、CSV -
接口类型:API、简道云、SAP RFC、WebService -
其他:服务器数据集等

