该公司表示，在无人机事件持续增加的情况下，这种从被动应对转变为早期侦测的转变，正是关键场所所需要的。该系统会寻找电机、螺旋桨、电池组、电子设备和其他组合后可能形成无人机的明显组件，并且在执行此操作时能保持低误报率，这是各地安保团队都赞赏的一点，因为没有人喜欢追着一个搅拌机马达以为它可能会起飞。
全球范围内的无人机活动快速增加，随之而来的问题也困扰着机场、能源设施、体育场馆、港口以及许多其他高价值地点。全球事件增加了60%以上，美国联邦航空管理局（FAA）报告的非法入侵事件比去年增加了25%以上，这让你对无人机成为有用工具和严重麻烦的速度有了概念。
国外的冲突也表明，廉价无人机如何能够扰乱运输网络、破坏基础设施并导致区域停电。任何看过十月份对乌克兰电网大规模袭击的人都会记得，一群低成本飞行器可以多快演变成一场重大的危机。
欧洲的机场也处理过中断事件，例如慕尼黑长达七小时的关闭，导致十七个航班取消，影响了近三千名乘客，哥本哈根和富埃特文图拉岛附近也发生过类似事件，航班路线不得不改道。这些情况正是Athena认为仅仅等待无人机出现在天空中已不再足够的原因，因为在组件到达安全周界之前将其截获，能给团队提供更多的行动时间。
新模型建立在Athena的AI辅助X射线平台之上，该平台已经能帮助操作员比手动检查更快地扫描行李，现在又添加了机器学习功能，即使无人机零件被包装在其他物体内或以巧妙的方式伪装，也能被发现。
Athena表示，许多威胁实际上在无人机组装之前就开始了，因为组件可以一件件地偷运进来，随后在缺乏空中防御的区域进行组合。据报道，他们的一位客户在发生无人机入侵事件后，痛苦地认识到了这一点，促使他们向Athena寻求解决方案。
Athena设计的系统可以识别微小细节、识别材料，并自动在一个统一的界面上突出显示问题区域，该界面可以与门禁控制软件连接，这意味着门可以上锁、警报可以触发，安保人员无需同时处理多个屏幕即可进行响应。
该模型可以安装在检查站、货物入口、员工入口、周边大门或需要自动化安检的无人值守点，为大型设施提供了足够的灵活性来加强薄弱环节。
除了无人机，底层的X射线系统还可以区分有机和无机材料，侦测武器、3D打印枪支、电子设备、粉末、药丸、电子烟和其他违禁品，而且当侦测到预定义的威胁时，输送带甚至可以停止，这样单个操作员就可以在一个工作流程中管理武器安检和行李安检。
Athena强调没有系统是完美的，但其理念是为操作员提供更好的信息、更快的响应选项，以及更少的会造成排队拥堵并在安保中留下漏洞的缓慢手动搜索。