背景
做一个 虚拟机器人 项目，通过 控制面板 控制机器人在虚拟环境运行。
从 threejs 上找了一个现成的 js 代码的机器人，计划把它移植到自己的项目中，并添加交互控制功能。
参考示例：
https://threejs.org/examples/#webgl_geometry_terrain_raycast
项目计划
移植示例中的机器人，支持各种动作状态
制作一个物理环境，可以让机器人在这个环境中运行 （吃金币，躲避障碍物）
使用 TRAE 的功能：
SOLO Coder
SOLO Coder Plan
提示词优化
1 机器人移植 + 虚拟环境 实现
写一个提示词，让 SOLO 完成移植，然后创建一个虚拟环境，机器人可以在里面行动
优化前
现在需要开发一个threejs 的 vite react 项目。 你需要先移植https://threejs.org/examples/#webgl_geometry_terrain_raycast ： 中的 机器人，它的参考代码https://github.com/mrdoob/three.js/blob/dev/examples/webgl_animation_skinning_morph.html这个机器人需要支持demo 中的 状态（states）和 emotes 然后，你需要设计一个geometry 地理环境，让用户可以控制 机器人进行 states 中的不同状态，比如跑、跳舞等等
优化后 （输入提示词后，按下图的【星星】按钮即可优化）。
优化后提示词
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Solo Coder 然后给出了详细的开发计划和任务分解。
移植机器人行动：一次过 ✅
代码规模：14 个文件，452 行代码。
功能状态： 各项功能基本 OK，一次通过！
效果演示
2 控制面板和环境优化
优化前提示词
机器人主页中，当用户点击鼠标左键，移动鼠标时，应该可以移动视角，从不同角度观察机器人，当使用鼠标滚轮时，应该扩大或者缩放视角。 机器人需要支持 wsad 进行前进后退，左转，右转。（注意，左转、右转是转身，调整机器人的方向）
优化后
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功能一次过：小 BUG ✅
发现的问题：
A 键：期待左转，实际右转
D 键：期待右转，实际左转
移动效果不明显，需要优化场地
3 优化机器人行动和环境
优化前
机器人的转向需要优化，a 应该是向左转，实际是向右转了；D 应该是向右转，实际效果是向左转了。场地是绿色，机器人移动后，移动的距离不明显，有什么办法可以改善？
优化后
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结果：一次通过 ✅
改进内容：
✅ 更正了转向方向
✅ 添加了移动音效
✅ 添加了路线轨迹提示
4 增加障碍物、金币
优化前
增加三个障碍物 和 2 个金币。 机器人接触金币后，给出提示词音；机器人碰到障碍物后，给出提示音。金币需要给出坐标。
优化后
在游戏场景中实现以下功能增强：1. 障碍物系统：- 新增3个障碍物对象，需均匀分布在游戏场景的不同区域- 每个障碍物应具有碰撞检测功能- 当机器人碰撞到障碍物时，立即播放预设的提示音效（如"碰撞.wav"）- 障碍物需有可视化的表现形式（如红色立方体）2. 金币系统：- 新增2个金币对象，需明确指定坐标位置（如金币1坐标(x1,y1,z1)，金币2坐标(x2,y2,z2)）- 每个金币应具有碰撞检测和收集功能- 当机器人接触金币时：* 播放预设的收集音效（如"金币.wav"）* 在游戏界面显示"金币收集成功"的提示信息* 金币对象从场景中消失- 金币需有可视化的表现形式（如金色球体）3. 实现要求：- 所有碰撞检测需使用物理引擎精确计算- 音效播放需支持同时多音源播放- 坐标系统需使用世界坐标系- 代码需添加注释说明关键逻辑
实现结果
金币和障碍物一次生成成功，但遇到以下问题，经过 8 轮对话修复：
金币无法正常显示（会被地表遮盖）、收集
障碍物可以被穿透
最终效果： 全部功能正常运行 ✅
使用体验总结
用 SOLO Coder 的整体感觉就俩字：省心。
“抄作业”能力一流
只需要甩给它两个 Three.js 官网的链接（一个效果页，一个源代码页），它就能自己看懂代码，把带各种动作的机器人原封不动地“搬”到本地的 Vite + React 项目里。
核心功能基本“一次过”
最让我惊喜的是，很多复杂功能它第一次尝试就能跑通：
把机器人模型和动画移植过来，一次成功。
做那个用鼠标拖拽旋转视角、滚轮缩放、键盘 WSAD 控制移动的交互面板，也基本没出大问题。
这就省下了大量的基础调试时间。
能听懂人话，修 Bug 效率高
当然也有小插曲，比如：
一开始按 A 键机器人往右转，按 D 键往左转，方向反了。
机器人在绿地上移动，看不出来动了多远。
我跟它说“A 键应该是左转，现在反了”，它马上就改对了。对于移动轨迹不明显的问题，它不光修正了，还主动加上了移动音效和地面轨迹线，想得挺周到。
做复杂功能时，需要多点耐心
在往后加“金币”和“障碍物”时，遇到点麻烦。比如金币生成在地底下了，或者机器人能直接穿过障碍物。这些问题不像改个按键那么简单，我们来回沟通了七八次，才把碰撞检测和物体位置都调对。
这说明在处理更复杂的物理交互时，它可能需要更明确的指令和多轮调试，不能指望一次就完美。
一句话总结：用它来快速搭建原型、实现标准功能或者验证想法，绝对是个神器，能让你事半功倍。
