2025电力行业数字化转型白皮书 ||（附下载方式）

电力行业正面临智能电网与新能源快速发展带来的数智化转型挑战，数据量呈指数级增长、实时监控响应要求高、预测性维护难度大等痛点凸显，传统数据管理方案已显乏力：关系型数据库扩展性差且非时序优化，工业实时库架构陈旧且系统封闭，Hadoop平台组件臃肿效率低，NoSQL数据库实时性不足且资源消耗巨大。TDengine作为专为时序大数据打造的高性能分布式平台，为新型电力系统构建了坚实的数据基座。其核心优势在于实现10倍以上的读写性能提升，支持10亿级测点管理，通过列式存储与两级压缩技术将存储成本降低一个数量级，同时内置流计算、缓存、数据订阅与ETL功能形成全栈处理能力，零代码即可接入MQTT、OPC、Kafka等多元数据源。TDengine以云原生架构实现端-边-云协同部署，兼容国产CPU与操作系统，满足自主可控要求。在电力行业应用中，TDengine可贯通发-输-变-配-用全链路场景，通过实时监控与智能分析减少设备意外停机，以精细化数据管理优化发电效率并降低储能损耗，其极简架构显著削减系统集成与运维成本，为电力市场化交易、虚拟电厂运营、新能源大基地管理等提供精准决策支持，有力推动电力行业降本增效与绿色可持续发展，是构建清洁低碳、安全高效能源体系的关键技术支撑。

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