数字化大研发体系：AI驱动的研发协同与工艺升级
市场部门催促新品上市，研发团队却困于繁杂流程与海量工艺文件；图纸版本混乱、设计变更引发生产动荡；资深工程师大量时间耗费在手动校核图纸、测算工时和编制作业指导书上——这些正是当前制造企业研发环节的典型痛点。
“数字化大研发体系”正是为此而生。它并非简单软件组合，而是对研发全流程的深度重塑，覆盖订单承接（MTO）至生产交付（OTD），依托产能模型串联全环节，实现制造全链条精准协同与效率跃升。
重塑研发管理：构建贯通全流程的“数字大脑”
Geega捷做设计研发协同平台作为研发“数字大脑”，从三大维度重构研发管理体系：
数字化营销及运营层面：充当精准“翻译官”，将市场需求快速转化为设计语言，通过基于BOM的营销配置，实现研销一体，确保开发即所需。
数字化研发核心环节：作为专业“大管家”，统一管理多视图BOM，智能分析设计变更影响范围，推动质量问题早发现、早解决。
数字化协同领域：担当高效“指挥官”，实现从项目立项到交付的全流程透明化管理，显著提升跨部门、跨企业协作效率。
该平台可直接解决五大关键问题：缩短研发周期、杜绝图纸版本混乱、打破部门协作壁垒、精准管控变更影响、提升标准化水平。
赋能工艺环节：引入不知疲倦的“AI专家”
Geega工艺专家数智引擎系统深度融合AI技术、运筹算法与行业Know-How，覆盖从设计到作业的全流程智能化升级，将工程师从80%重复性劳动中解放，聚焦工艺创新，提升规划效率与标准一致性，保障质量稳定。
- AI可制造性校核：自动完成定位、测量与标准校核，图纸校核时间缩短50%以上，审查效率提升80%，实现设计问题前置拦截。
- AI工艺路线生成：替代人工编排工序，智能输出零件装配顺序与工艺参数，大幅提升规划效率与标准一致性。
- AI作业工时生成：基于工艺大模型输出标准工时，并通过动作仿真自动调优，大幅减少人工测算负担。
- AI线平衡计算：运用运筹优化算法动态排布产线工序，生成可扩展的平衡方案，确保工位负荷均衡、产线高效运转。
- AI作业指导生成：依托3D工艺引擎与AI强化学习算法，自动生成含标准插图与清晰标注的3D作业指导文件，编制效率提升10倍以上，指导性提升50%。
实现立体价值：AI驱动全链路，支撑智能制造落地
场景一：设计检查
传统手工测量易漏检、响应慢，问题常在投产后暴露，导致成本上升与交付延期。AI自动识别测量+内置规则比对，检查时间减半，问题拦截率显著提升。
场景二：作业指导
传统工艺指导编制低效、表达单一、变更响应滞后。现依托3D工艺引擎与AI强化学习，实现智能装配引导、工艺优化与作业文件自动生成，兼顾效率与准确性。
“数字化大研发体系”是以AI为引擎、覆盖产品需求至工艺规划的全链路解决方案。其核心价值体现在三方面：大幅缩短研发周期以抢占市场先机；在投产前主动识别设计缺陷、智能规划装配路径、优化产线布局；同时释放工程师创造力，推动企业可持续创新。
面向未来，该体系致力于成为更多制造企业迈向智能制造的智能基石——唯有告别低效内耗，才能让优质创意心无旁骛地高效落地。
