2025 年 11 月 29 日 ，TRAE 线下 Meetup 来到成都。活动现场汇聚了近几百位开发者、算法工程师与产品负责人。五场高密度技术分享、即时 Demo 演示以及多维交流环节，全方位呈现 TRAE SOLO 正式版更新核心，为社区开发者生态注入了更丰富的知识与实践分享。
活动亮点：多场深度技术分享，拆解智能体编程底层逻辑
本次成都站分享重点围绕 TRAE 中国版 SOLO 介绍和 SOLO 相关实战案例展开。搭配真实代码演示与数据呈现，为开发者们带来了一场全流程、可操作、可验证的 AI 编程深度体验。
死月——《TRAE 的 Agent 是如何写项目的？》
死月从 IDE 演进痛点切入，解析 TRAE 智能体的项目开发逻辑。他提出传统 IDE 虽不断迭代，但仍面临核心困境：项目复杂度与架构难度攀升，新人跑通流程耗时久，且工具仅能被动辅助，无法分担开发者认知负荷。对此，TRAE 提出 AI Native IDE 新范式 —— 以 AI 为核心，实现从 “工具” 到 “伙伴” 的转变，设计 “补全 + 智能协作” 双路径适配需求：
补全路径聚焦局部代码输出，低延迟适配熟悉场景；
智能协作路径面向全局任务，以 “机器推进 + 人类确认” 模式交付完整方案，二者可无缝切换。
核心 Coding Agent 通过 “整合上下文 - 调用工具 - 执行操作 - 交付” 闭环工作流运行。
唐飞虎——《TRAE 开发实战：使用 MCP 和交错思考构建旮旯盖姆原型》
唐飞虎以自己动手开发一款 galgame 为线索，比较了 AI 对大厂和独立开发者分别产生了什么样的帮助。对于大厂，AI 在生产端实现降本增效，提高内容产量，在营销端，扩大影响力，实现用户自传播，在玩家体验端，如何让玩家玩到以前没玩过的内容；对于独立开发者，唐飞虎演示了如何使用 TRAE SOLO Coder，参与修改已有的工程项目，实现快速构建玩法 prototype，收获用户反馈，化不可能为可能。 并在最后对 AI 伦理进行了一定讨论，并认为 AI 陪伴并非消亡，而是已经和更多的玩法实现共生。
刘文溢——《TRAE SOLO 重塑开发流程——从 Vibe Coding 到 Spec Coding 的变迁》
刘文溢关注到我们正经历着 AI 开发范式的战略性转型。这一转型的核心在于 AI Agent 角色的根本性变化——从被动执行的辅助工具，演进为能够主动规划、执行并管理任务的智能化协作单元。
面对这一趋势，TRAE 的应对之道是彻底重塑开发流程，推动开发从依赖个人灵感的 “Vibe Coding” 转向基于明确规格的 “Spec Coding”。TRAE SOLO 的核心在于，将开发者从孤身奋战中解放出来，转而组建一个由 AI 智能体构成的 “研发团队”。这个团队囊括了 UI 设计师、前后端架构师、测试工程师乃至合规审查员等角色，它们不再是等待调用的工具，而是能够主动规划、执行并协同的团队成员。
李志成——《从结对编程到 AI 掌舵：SOLO 开发范式转变的思考》
李志成作为一位成长于古法编程时代、如今试图驾驭 AI 完成工作的降临派程序员，他分享了在这轮软件开发范式转移过程中所观察到的变化及思考，从与 AI 协作到通过 SDD 等方法让 AI 掌舵，从传统 UI 到生成式 UI，从软件 1.0 到 3.0，探讨该如何把握当下的趋势。他试图回答一个核心问题：人们真的能在研发流程中把程序员的角色摘除吗？
作为 TRAE Meetup 的重要站点，成都场延续了“技术实战 + 社区共建”的定位。未来，TRAE 还将把官方 Meetup 覆盖至更多新一二线城市，进一步拓展与完善 SOLO 智能体相关生态，为广大 TRAE 友们打造一个更开放、更友好的技术交流与社区互动空间。
TRAE Meetup 参与方式：关注 TRAE 官方账号 或加入官方社群获取最新活动资讯，持续交流技术细节。
成都场完整 PPT 已上线，点击阅读原文即可查阅。
