Apache DolphinScheduler 3.3.2 正式发布！性能与稳定性有重要更新

白鲸开源

2025-11-04

导读：本次版本重点围绕性能优化、稳定性增强、文档完善与关键问题修复展开。

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版本更新

我们非常高兴地宣布，Apache DolphinScheduler 3.3.2 正式发布！

本次版本重点围绕性能优化、稳定性增强、文档完善与关键问题修复展开，为广大用户带来更加顺畅、可靠的数据工作流编排体验。

主要改

进内容

1. 稳定性与数据库性能提升

在表 t_ds_schedules 中为字段 workflow_definition_code 新增索引，大幅提升访问调度信息时的数据库查询性能。
(#17513 贡献者：@unigof)
修复 Zookeeper 连接事件处理时可能出现的 NPE 异常，提升系统整体稳定性。
(#17526 贡献者：@Mrhs121)

2. Master 模块优化

将 batchTriggerAcquisitionMaxCount 的默认值 与线程数 threadCount 对齐，实现更均衡的任务触发和调度性能。
(#17483 贡献者：@ruanwenjun)
新增 Quartz 独立数据源配置支持，为企业级部署提供更灵活的数据库方案。
(#17468 贡献者：@ruanwenjun)

3. 存储与插件体系优化

将 本地存储实现与 HDFS 插件解耦，让存储插件架构更清晰、更轻量。
(#17547 贡献者：@ruanwenjun)
修复多项与 HDFS 存储类型启动失败及 Kubernetes 挂载路径 相关的问题，进一步提升多环境兼容性。
(#17496 贡献者@SbloodyS, #17517 @cn-hew)

4. 文档与配置优化

优化部署文档，修正DolphinDB等错误路径和位置。
(#17491 贡献者@SbloodyS, #17444 贡献者@SbloodyS)
移除过时的任务定义文档，使内容更加简洁清晰。
(#17448 贡献者@SbloodyS)
优化 POM 配置，清理未使用依赖（如 zt-zip），并改进 CI 流程以提升构建效率。
(#17525 贡献者@ruanwenjun)

关键问

题修复

修复 SQL 任务参数传递失效 的问题，参数可正常在任务中使用。
(#17456 贡献者：@Zzih96)
修复 包含 failover 实例的工作流可被误删 的问题。
(#17478 贡献者：@ruanwenjun)
修复 TASK_ONLY 执行策略失效 的问题。
(#17461 贡献者：@ruanwenjun)
修复 阿里云 SS 任务最终状态错误 的问题。
(#17475 贡献者：@EricGao888)
修复 LoginHandlerInterceptor 异常时 ThreadLocal 未清理 的问题，防止潜在内存泄漏。
(#17474 贡献者：@njnu-seafish)
修复 Hive & Spark 数据源在 Kerberos 环境下 Principal 字段显示与使用异常 的问题。
(#17493 贡献者：@njnu-seafish)
新增 保存或更新工作流时的任务名重复校验，避免命名冲突。
(#17576 贡献者：@njnu-seafish)
修复 工作流实例设置启动参数后变量显示异常的问题。
(#17583 贡献者：@Mrhs121)
修复 TaskDispatchableEvent 队列中高优先级延迟事件可能阻塞的问题，确保任务分发顺畅。
(#17556 贡献者：@ruanwenjun)
修复 子工作流调度失败问题。
(#17549 贡献者：@shangeyao)

这些修复显著提升了 DolphinScheduler 在分布式调度与任务管理场景中的稳定性与可靠性。

构建与

CI改进

在持续集成与构建优化方面：

修复多项 CI 不稳定测试与死链检查问题；
调整模块依赖范围为 “provided”，简化构建；
更新版本号至 3.3.2 并清理无用依赖；
优化仓库配置，进一步提升构建稳定性与开发体验。

致谢所有

贡献者

衷心感谢所有为本次版本贡献代码、文档及测试的社区成员：

贡献者名单

@Gallardot, @Mrhs121, @SbloodyS, @ruanwenjun, @njnu-seafish, @cn-hew, @EricGao888, @shangeyao, @unigof, @LourierL, @Zzih96

正是因为你们的热情与投入，DolphinScheduler 才能持续变得更稳定、更强大、更易用！

版本下载与

升级指南

下载地址

您可以通过以下方式获取 Apache DolphinScheduler 3.3.2：

GitHub Release 页面：
👉 https://github.com/apache/dolphinscheduler/releases/tag/3.3.2
Apache 官方下载镜像：
👉 https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/download/

升级建议

建议在升级前 完整备份数据库与配置文件；
停止 DolphinScheduler 所有运行实例后进行升级；
升级完成后，执行数据库升级脚本（如有提示）以保持元数据一致；
清理旧版本缓存与日志，重启服务以确保配置生效；
更多细节可参考官方文档：部署与升级指南https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/docs/latest/user_doc/guide/upgrade.html

欢迎更多开发者加入社区，共同打造更优秀的开源调度系统。

你可以：

⭐ 在GitHub 上 Star 项目：https://github.com/apache/dolphinscheduler
加入 Slack 社区：(https://join.slack.com/t/asf-dolphinscheduler/shared_invite/zt-1cmrxsio1-nJHxRJa44jfkrNL_Nsy9Qg
📝 提交 PR、优化文档或反馈问题，一起让 DolphinScheduler 更好！

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白鲸开源是一家开源原生的DataOps商业公司，是国家高新技术企业，由多个Apache Foundation Member成立，80%员工都是 Apache Committer，运营2个全球Apache开源项目(DolphinScheduler, SeaTunnel）。白鲸开源已根据全球最佳实践发布商业版产品WhaleStudio(含白鲸数据调度平台WhaleScheduler和白鲸数据集成平台WhaleTunnel）。我们致力于打造下一代开源原生的DataOps 平台，助力企业在大数据和云时代，智能化地完成多数据源、多云及信创环境的数据集成、调度开发和治理，以提高企业解决数据问题的效率，提升企业分析洞察能力和决策能力。