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编者语
这次的社区采访对象，是一位来自韩国的萌系小可爱贡献者！虽然加入 Apache SeaTunnel 的时间不长，却已经在 GitHub 上刷出了超高的存在感，简直是“新人王”级别的活跃贡献者。
聊起为什么能保持这样的热情，她笑称是因为社区太友好、太有趣，让人一不小心就“上头”了。她不仅积极参与 Issue 讨论、提交 PR，还不断挑战更复杂的功能开发，用实力证明了“萌妹也能很硬核”。让我们一起走近这位元气满满的贡献者，听听她的开源故事吧！
个人介绍
（太害羞不愿露脸的妹纸☺️）
-
姓名：Doyeon Kim -
国家：韩国 -
身份：计算机科学专业学生 -
GitHub ID：dybyte -
感兴趣领域：主要对 Web 后端开发感兴趣，但最近也对数据引擎产生了兴趣。爱好是玩《守望先锋》。
社区贡献
PR #9776 — 移除存储 IMap 指标时的分布式锁
问题：
之前的实现中，在访问 metricsImap 时使用了分布式锁，这不仅带来了性能和复杂度问题，而且在锁获取失败时，清理逻辑也无法确保正确执行。
我做了什么：
我移除了分布式锁，并重新设计了工作流程，只允许 master 节点直接访问 IMap。指标的更新和删除现在改为由其他节点上报给 master。通过性能测试，我比较了同步（synchronized）、条目处理器（EntryProcessor）、计算（compute) 等多种实现方案，最终采用基于同步（synchronized）的实现。同时补充了对应的单元/集成测试，并移除了不再需要的基于锁的测试。
影响：
消除了锁竞争，提高了指标处理的可靠性和性能，并通过修复清理逻辑降低了潜在的内存泄漏风险。
PR #9833 — 通过分区支持提升作业指标处理能力
问题：
当大量任务同时更新指标时，所有写操作都会集中到 Hazelcast IMap 的单一 key 上，导致写入竞争，从而降低 updateMetrics 的性能和可扩展性。
我做了什么：
引入了JOB_METRICS_PARTITION_COUNT配置项，使指标可以分布到多个分区 key 上。分区数量可调，用于缓解写入竞争。我还在 PR 中加入了性能测试（包括平均更新耗时对比），并补充了单元/集成测试。
影响：
在高并发环境下显著降低更新延迟和锁竞争。默认分区数为 1，保持向后兼容，同时在需要时可以轻松扩展。
PR #9926 — 支持根据状态过滤任务和管道
问题：
处于 CLOSED 或 FINISHED 状态的任务和管道仍然被纳入 checkpoint / statistics / trigger 的处理逻辑，造成不必要的开销，并可能引发异常。
我做了什么：
在CheckpointCoordinator和PhysicalPlanGenerator中加入状态过滤逻辑，使已关闭或已完成的实体不再参与处理。同时还补充了相应测试。
影响：
通过避免重复处理已完成的任务，提高了系统稳定性和性能，减少了不必要的资源消耗。
PR #9881 — 支持在 Zeta 中定义嵌套数组和 Map 类型
问题：
Zeta 的类型解析和表示能力无法完整表达嵌套数组和 Map 类型，这导致用户难以编写复杂的转换查询。
我做了什么：
扩展了类型系统和解析逻辑，实现了支持任意深度的嵌套数组/Map 类型。此外，我还添加了单元测试和端到端测试以验证该功能。
影响：
大幅增强了 Zeta 转换查询的表达能力和可用性，特别适用于 Transform-v2 管道中涉及复杂数据结构的场景。
CI 稳定性提升（PR #10024, #9997, #9979, #9937, #9921, #9893）
修复了不稳定的测试、CI 镜像与超时问题，并对 Druid、MongoDB、MySQL 连接器相关的问题进行了热修复，从而提升了各环境下构建与测试的可靠性。
Connector-V2 改进（PR #9642, #9574, #9632, #9555, #9548, #9462, #9234）
通过增加 Redis 的 key/hash 读取选项，解决 Netty 版本冲突，并改进 MaxCompute 在 timestamp、upsert session 方面的支持，增强了连接器功能与兼容性。
社区贡献
PR #9776 — 移除存储 IMap 指标时的分布式锁
问题：
之前的实现中，在访问 metricsImap 时使用了分布式锁，这不仅带来了性能和复杂度问题，而且在锁获取失败时，清理逻辑也无法确保正确执行。
我做了什么：
我移除了分布式锁，并重新设计了工作流程，只允许 master 节点直接访问 IMap。指标的更新和删除现在改为由其他节点上报给 master。通过性能测试，我比较了同步（synchronized）、条目处理器（EntryProcessor）、计算（compute) 等多种实现方案，最终采用基于同步（synchronized）的实现。同时补充了对应的单元/集成测试，并移除了不再需要的基于锁的测试。
影响：
消除了锁竞争，提高了指标处理的可靠性和性能，并通过修复清理逻辑降低了潜在的内存泄漏风险。PR #9833 — 通过分区支持提升作业指标处理能力
问题：
当大量任务同时更新指标时，所有写操作都会集中到 Hazelcast IMap 的单一 key 上，导致写入竞争，从而降低 updateMetrics 的性能和可扩展性。
我做了什么：
引入了JOB_METRICS_PARTITION_COUNT配置项，使指标可以分布到多个分区 key 上。分区数量可调，用于缓解写入竞争。我还在 PR 中加入了性能测试（包括平均更新耗时对比），并补充了单元/集成测试。
影响：
在高并发环境下显著降低更新延迟和锁竞争。默认分区数为 1，保持向后兼容，同时在需要时可以轻松扩展。PR #9926 — 支持根据状态过滤任务和管道
问题：
处于 CLOSED 或 FINISHED 状态的任务和管道仍然被纳入 checkpoint / statistics / trigger 的处理逻辑，造成不必要的开销，并可能引发异常。
我做了什么：
在CheckpointCoordinator和PhysicalPlanGenerator中加入状态过滤逻辑，使已关闭或已完成的实体不再参与处理。同时还补充了相应测试。
影响：
通过避免重复处理已完成的任务，提高了系统稳定性和性能，减少了不必要的资源消耗。PR #9881 — 支持在 Zeta 中定义嵌套数组和 Map 类型
问题：
Zeta 的类型解析和表示能力无法完整表达嵌套数组和 Map 类型，这导致用户难以编写复杂的转换查询。
我做了什么：
扩展了类型系统和解析逻辑，实现了支持任意深度的嵌套数组/Map 类型。此外，我还添加了单元测试和端到端测试以验证该功能。
影响：
大幅增强了 Zeta 转换查询的表达能力和可用性，特别适用于 Transform-v2 管道中涉及复杂数据结构的场景。CI 稳定性提升（PR #10024, #9997, #9979, #9937, #9921, #9893）
修复了不稳定的测试、CI 镜像与超时问题，并对 Druid、MongoDB、MySQL 连接器相关的问题进行了热修复，从而提升了各环境下构建与测试的可靠性。Connector-V2 改进（PR #9642, #9574, #9632, #9555, #9548, #9462, #9234）
通过增加 Redis 的 key/hash 读取选项，解决 Netty 版本冲突，并改进 MaxCompute 在 timestamp、upsert session 方面的支持，增强了连接器功能与兼容性。
可以看到，这位贡献者的贡献面之广令人惊喜。对于一位刚加入不久的新人来说，她已经做出了非常多的实质性贡献，真的非常难得。👍🏻
另外，为了更深入地了解这位新人贡献者对开源与开源社区的看法，我们也特别整理了此次采访的原稿内容：
Q
您最初是怎么了解到 SeaTunnel 的？在使用或贡献的过程中，有没有什么小故事？
A
一开始，我只是想找一个大型的开源项目，尽自己所能地参与贡献。在查找带有 “good first issue” 标签的问题时，我看到了 Apache SeaTunnel 的一个 issue。虽然当时有点担心做不好，但那个 issue 看起来比较容易上手，于是就决定试一试。
我的第一个 PR 花了差不多一个月才合并，这段时间真的挺考验耐心的。当时我对开源文化还不太了解，总是担心是不是自己哪里做错了。但随着您排查 CI 失败的原因，并认真修改评审意见，PR 最终还是顺利合并了。这对我来说是一段非常宝贵的学习经历。
Q
您参与开源有多久了？开源吸引您的原因是什么？
A
我第一次接触开源几乎就是从 SeaTunnel 开始，到现在大概七个月左右。起初，只要 PR 被合并您就感到很兴奋。后来在不断解决问题的过程中，我甚至收到了别人专门发来的感谢，那种“自己真的帮助了别人”的感觉让我很开心。
我也很喜欢互相做代码评审的过程，相比一个人写代码，共同协作让我更有成就感。
我之所以坚持贡献 SeaTunnel，有几个原因：
第一，理解一个项目的结构、代码和贡献流程需要花很多时间，所以频繁更换项目成本非常高。
第二，SeaTunnel 的活跃度完全符合我的预期，而有些项目可能数月都没有更新。
第三，我真的很享受研究 SeaTunnel 的代码结构——不是单纯喜欢写代码，而是享受理解其内部机制的过程。
Q
您对 SeaTunnel 社区的第一印象是什么？您觉得社区最让您受益的地方是什么？
A
我注意到，SeaTunnel 社区的成员都非常努力在保持社区的活跃度。对我来说，最受益的部分应该是社区非常活跃、及时的评审流程。虽然写评审很耗时间，但它能让停滞的 PR 重新动起来，这点让我很喜欢。
坦白来说，我能持续贡献，很大程度上是因为大家的支持与耐心评审。非常感谢所有的 reviewer。
Q
您在为 SeaTunnel 做贡献时的整体感受如何？过程中有没有让您觉得困难或不太舒服的地方？
A
其实我前面已经提到很多了。说到挑战，就是 PR 的 CI 偶尔会因为与代码无关的原因失败。通常重试就能解决，但如果一直无法通过，对贡献者来说确实挺挫败的。我也尝试在力所能及的范围内改善这些问题。
Q
您希望 SeaTunnel 未来增加哪些新功能或优化？
A
我目前还没有直接使用过 SeaTunnel，所以没有特别明确的功能需求。不过，我计划继续贡献，希望未来能更多参与到引擎模块的优化中。
通过这次采访，我们不仅看到了新人贡献者的成长历程，也再次感受到 Apache SeaTunnel 社区的开放、友好与活力。
每一位贡献者的故事都独一无二，也正是这些故事让社区不断变得更强大。如果您也愿意分享自己的开源旅程、参与体验或技术心得，欢迎随时加入我们的社区采访。期待下一期，就能看到您的故事！
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白鲸开源
白鲸开源是一家开源原生的DataOps商业公司，是国家高新技术企业，由多个Apache Foundation Member成立，80%员工都是 Apache Committer，运营2个全球Apache开源项目(DolphinScheduler, SeaTunnel）。白鲸开源已根据全球最佳实践发布商业版产品WhaleStudio(含白鲸数据调度平台WhaleScheduler和白鲸数据集成平台WhaleTunnel）。我们致力于打造下一代开源原生的DataOps 平台，助力企业在大数据和云时代，智能化地完成多数据源、多云及信创环境的数据集成、调度开发和治理，以提高企业解决数据问题的效率，提升企业分析洞察能力和决策能力。
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