在大模型能力飞速进化、推理成本持续下降的今天，AI 正从“可选项”变为大数据处理流水线中的“必选项”。越来越多的场景——无论是文本摘要、实体抽取，还是多模态的图像识别、金融风控中的行为分析——都开始用模型推理替代传统的规则逻辑，实现更智能、更精准的数据处理。
MaxCompute SQL AI 的出现，正是为了把强大的AI能力交到每一位开发者的手中。作为MaxCompute 的 SQL 开发人员，你将无需切换开发环境、无需学习新框架，只需用熟悉的 SELECT 语句，就能完成端到端的 AI 增强计算。借助大模型对结构化与非结构化数据的深度理解能力，你的 SQL 也将不再只是操作表格的工具，而是能直接调用 AI 进行语义理解、内容生成和智能转换的统一语言。
MaxCompute 模型三大优势，让 AI 更高效融入数据处理
✅ 统一管理，安全合规
模型在 MaxCompute 中可以像数据一样被对待——支持权限控制、版本管理，全面满足企业对安全性与合规性的要求，让模型在受控环境中高效落地。
✅多引擎无缝协同
无论是习惯写 SQL 的数据分析师，还是依赖 Python 的数据科学家，MaxCompute 都为你打通了路径：通过 SQL 或借助 MaxFrame 的分布式 Python 能力均可直接对接MaxCompute模型，全角色覆盖。
✅ 简化运维
告别“导出-计算-回传”的繁琐流程！模型调用可以直接在MaxCompute内执行，既避免了数据外泄风险，又省去了传输成本与延迟，安全、高效、一步到位。
MaxCompute 模型类型全面，覆盖各类使用场景
模型是在 MaxCompute 中注册的、可以用于进行预测或生成任务的部署对象。主要目的是将诸如大语言模型、机器学习模型提供的AI 计算能力，无缝地集成到用户数据所在的同一个平台（MaxCompute）中。
MaxCompute的提供了不同类型的模型，覆盖用户使用过程中的各类场景：
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模型类型 |
能力描述 |
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公共模型 |
MaxCompute内置了开箱即用多种的开源大模型，支持用户无须自行创建和管理模型对象，即可灵活使用AI Function调用模型，降低了用户使用门槛。 支持模型如下：
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远程模型 |
支持对接 PAI-EAS上已经部署好的模型，指定对应访问Endpoint和token，注册成为MaxCompute远端模型，从而直接使用AI Function调用模型。 |
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内部训练模型 |
支持用户使用MaxCompute Maxframe进行传统机器学习模型训练，执行 to_odps_model将其保存成为MaxCompute内部训练模型。 |
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导入模型 |
实际业务场景中，内置公共模型可能无法完全满足业务需求，支持用户将微调模型导入至MaxCompute，在后续推理中使用。 |
用户可以在MaxCompute产品控制台随时查看公共模型和用户模型信息。
MaxCompute SQL AI 实践示例
MaxCompute 提供了 基于 SQL 语言的 SQL AI Function，支持指定 MaxCompute 模型对象进行推理调用，包括内置提供的公共大语言模型，用户导入模型及远程模型，让 SQL 开发者可以用熟悉的 SQL 语言轻松驾驭大模型！
示例 1：一句话问答，快速获取信息
调用 MaxCompute 内置的轻量级公共模型Qwen3-0.6B-GGUF，直接生成答案：
SET odps.sql.using.public.model=true;SELECT AI_GENERATE(bigdata_public_modelset.default.Qwen3-0.6B-GGUF,DEFAULT_VERSION,'What is the capital of China?');
✅ 返回结果：
"The capital of China is **Beijing**."
示例 2：批量情感分析，洞察用户声音
使用更强的 Qwen3-1.7B-GGUF 模型，对多条用户评论自动进行情感分类（仅输出“正面”“负面”或“中性”）：
SET odps.sql.using.public.model=true;SELECTprompt,AI_GENERATE(bigdata_public_modelset.default.Qwen3-1.7B-GGUF,DEFAULT_VERSION,CONCAT('请对以下评论进行情感分析分类，输出结果仅限于以下三个选项之一：正面、负面、中性。待分析的评论:', prompt)) AS generated_textFROM (VALUES('今天天气真好，心情很不错！阳光明媚，适合出去散步。 /no_think'),('今天天气真好，心情很不错！阳光明媚 /no_think'),('科技发展日新月异，人工智能改变生活。 /no_think'),('疫情防控措施很到位，为医护人员点赞！ /no_think'),('这个商品质量很差 /no_think')) t (prompt);
✅ 返回结果：
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prompt |
generated_text |
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今天天气真好，心情很不错！阳光明媚，适合出去散步… |
正面 |
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今天天气真好，心情很不错！阳光明媚、 |
正面 |
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科技发展日新月异，人工智能改变生活。 |
正面 |
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疫情防控措施很到位，为医护人员点赞！ |
正面 |
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这个商品质量很差 |
负面 |
MaxCompute SQL AI 能力已经正式上线，无论你是想快速验证一个 AI 想法，还是构建企业级智能数据流水线，现在都可以用最熟悉的 SQL 语言轻松实现。
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📚 深入学习：查看官网文档《模型与AI Function》章节，查看更多语法细节及场景示例。
《模型与AI Function》：https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/model-and-ai-function/
AI 并不遥远，它就在你的下一条 SELECT 语句里。