标普智元导读：
知名风投机构 Air Street Capital 近日发布了《2025 年 AI 趋势报告（State of AI Report 2025）》。这份由 Nathan Benaich 及其团队撰写的年度报告，已连续推出八年，凭借开放共享的形式与深入的行业洞察，它被视为了解全球 AI 发展趋势的“风向标”之一。
报告指出，中国厂商在推理与编码任务上迅速追赶，美国进入“算力与治理并行”的工业化新阶段，全球 AI 正从技术突破迈向规模落地。
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如果说 2024 年是 AI 的“整合之年”，那 2025 年就是“推理真正落地”的一年。那些最初只是小范围试验的“思考型模型”，如今已演变成一场全球竞赛——目标是打造能自主规划、验证、反思的机器。OpenAI、Google、Anthropic、DeepSeek 等巨头纷纷亮出自家的推理系统，让AI领域进入了史上最快的迭代周期。
人工智能的商业化进程，正在迅速缩短与市场预期之间的差距。
头部实验室与领先的 AI 企业年营收已接近 200 亿美元。旗舰模型性能稳步增强，价格却显著下降，使得能力与价格比每 6-8 个月就能翻一番。
根据 Ramp（美国一家纽约金融科技公司） 的数据，目前 44%的美国企业为 AI 工具付费，而 2023 年这一比例仅为 5%。平均合同金额已达到 53 万美元。以 AI 为核心战略的初创公司，其增长速度为同行的 1.5 倍。
AI 的应用已全面进入主流阶段：在Air Street Capital 对 1200 名从业者的调研中，95% 表示在工作或生活中使用 AI，且其中四分之三为自费使用。
2025年报告的主要结论包括：
虽然 OpenAI 在技术前沿仍保持微弱领先，但随着 Meta 将领导地位让予中国的 DeepSeek、Qwen 和 Kimi，竞争日益激烈，中国公司在推理和编码任务上正在与美国缩小差距。
2025 年，被“推理”彻底定义。各大实验室正结合强化学习、可验证的奖励机制与新型环境，打造能自主规划、反思、自我纠错、并在更长时间尺度上执行任务的模型。AI 不再只是生成工具，而是真正开始“思考”。
AI 正成为科学合作者 ，DeepMind 的 Co-Scientist、斯坦福的虚拟实验室等系统，已经能够自己提出假设、进行实验并验证结果。在生物学领域，Profluent 的 ProGen3 模型则证明了“大模型的规模法则”同样适用于蛋白质设计。
结构化推理进入了物理世界 ，通过“行动链”规划，AI2 的 Molmo-Act 和谷歌的 Gemini Robotics 1.5 等具身智能系统，能在行动前先进行多步思考，让机器真正具备了“先想后做”的能力。
商业应用加速显著 。根据 Ramp 和 Standard Metrics 的数据，现在 44%的美国企业付费使用 AI 工具（较 2023 年的 5%有所上升），平均合同金额达到 53 万美元，AI 优先创业公司比同行增长速度快 1.5 倍。
我们首份 AI 从业者调查 ，超过 1,200 名受访者参与，显示 95%的专业人士现在在工作或家中使用 AI，76%的人自掏腰包购买 AI 工具，大多数人报告了持续的生产力提升，这证明真正的 AI 应用已经走向主流。
AI 的工业时代已经开启。 Stargate 等多 GW 级数据中心的建设，标志着新一波由美国、阿联酋和中国主权基金支持的算力基础设施浪潮正在形成，而电力供应开始成为新的瓶颈。
AI 政治进一步加剧。 美国加强“美国优先 AI”政策，欧洲的 AI 法案陷入困境，中国则持续扩展开源生态与芯片自主化布局。竞争早已超越模型层面，延伸至算力、生态与国家战略。
安全研究进入了一个更务实的阶段。 模型如今可以在监督下模仿对齐，人们的关注点从抽象的对齐问题转向模型透明度与能力之间的平衡。然而，外部安全组织的预算依然远小于前沿实验室的日常开销。
关于生存风险的争论已经降温 ，行业的焦点开始回到现实：如何确保系统可靠、网络安全，以及在越来越自主的 AI 系统出现后，如何建立长期有效的治理机制。
以下是部分中英文报告内容：
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