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文末抽奖福利 | 终于有人把数据资产讲明白了

文末抽奖福利 | 终于有人把数据资产讲明白了 CAICT数据基础设施
2024-09-20
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《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》(“《十四五规划》”)提出,“发展数据要素市场,激活数据要素潜能”。2022年初发布的《“十四五”数字经济发展规划》(“《数字经济规划》”)进一步提出,到2025年,要实现“数据要素市场化建设成效显现,数据确权、定价、交易有序开展,探索建立与数据要素价值和贡献相适应的收入分配机制,激发市场主体创新活力”。


数据资产是什么


数据是以符号形式存储的信息,可以是数字、文字、图像、声音等形式,记录和描述事物的属性、关系和行为。数据本身没有具体的含义,但透过解读和分析,数据可以转化为有用的信息,为决策和行动提供支持。

数字资产是个人和企业拥有的财产,数据资产包含结构化数据和非结构化数据,包括以数据形式记录的照片、视频、文件、订单、合同等资源,这些资源以电子形式存在,并具备给个人或企业带来经济价值的潜力。

数据资产具有以下特征:非实体性和无消耗性、可加工性、多样性、依托性、价值易变性、多次衍生性、可共享性和零成本复制性。数据资产将数据视为类似于资金、设备、技术等要素资源,并将数据资源转化为可交易的“数据资产”。

对于企业而言,数据资产包括无形资产或存货等类型的数据资源,以及企业合法拥有或控制的数字资源,这些资源预计将为企业带来经济利益。

数据是描述现实世界中实体或事务的数字化表达,而数据资产是对数据的加工、处理和管理后,使其具备商业价值和实用性的数据集。数据是数据资产的基础,而数据资产和数据的本质区别是对企业和个人来说是否有用,是否有价值,因此数据本质是原材料,经过加工处理后才变成数据资产。


数据资产的4个特点


随着信息技术的飞速发展,数据已经逐渐成为了现代社会中一种重要的资产。数据资产,作为信息时代的核心资源,具有一系列独特的特点,这些特点不仅决定了数据资产的价值,还影响了我们对数据的管理和利用方式。

首先,数据资产具有极高的价值性。在信息爆炸的时代,数据已经成为了一种新的财富。通过数据挖掘和分析,我们可以获取到许多有价值的信息,从而指导决策、优化流程、提高效率。无论是商业决策、政策制定,还是科学研究、社会服务,都离不开数据资产的支撑。

其次,数据资产具有共享性。与传统的物质资产不同,数据资产可以通过复制、传输等方式实现无限次的共享。这种共享性不仅提高了数据资产的利用率,还有助于推动信息的传播和知识的创新。同时,数据资产的共享也带来了一定的风险,如数据泄露、侵犯隐私等问题,因此,在数据共享的过程中,我们需要加强数据保护和安全管理。

第三,数据资产具有时效性。随着时间的推移,数据的价值可能会逐渐降低。例如,市场数据、用户行为数据等,如果不能及时获取和分析,就可能失去其指导意义。因此,我们需要对数据资产进行有效的管理和更新,以确保其能够发挥最大的价值。

第四,数据资产还具有多样性和复杂性。数据可以来自不同的来源、具有不同的格式和结构,这使得数据资产的管理和利用变得更加复杂。为了充分发挥数据资产的价值,我们需要采用先进的技术手段和方法,对数据进行清洗、整合、分析和挖掘,以提取出有用的信息。

总之,数据资产作为一种新型的资源,具有价值性、共享性、时效性和多样性等特点。这些特点既带来了数据资产的巨大潜力和优势,也要求我们加强对数据的管理和利用能力。在未来的发展中,我们需要不断探索和创新,以更好地利用数据资产,推动社会的进步和发展。


深入探究数据资产的3大价值


在当今信息化的时代,数据资产已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。那么,究竟数据资产价值又体现在哪里呢?

1. 决策支持:通过对数据资产的挖掘和分析,企业和组织可以更好地了解市场、客户需求和业务状况,从而为决策提供更加准确、全面的信息支持。这有助于企业和组织在竞争激烈的市场环境中把握机遇,实现可持续发展。

2. 创新驱动:数据资产为企业和组织提供了丰富的创新资源。通过对数据的分析,可以发现新的商业模式、产品和服务,从而推动企业和组织的创新发展。这种创新驱动有助于提升企业和组织的竞争力,实现差异化发展。

3. 风险管理:数据资产还可以帮助企业和组织更好地识别和管理风险。通过对历史数据的分析,可以预测未来可能出现的风险,从而提前采取措施进行防范。这有助于降低企业和组织的风险成本,保障其稳健运营。

数据资产的重要性


在数字化时代,数据已经成为了一种新的资产,其重要性日益凸显。数据资产不仅代表着企业的核心竞争力,更在推动社会进步、促进经济发展等方面发挥着关键作用。因此,理解并重视数据资产的重要性,对于个人、企业乃至整个社会都具有深远的意义。

首先,数据资产是企业核心竞争力的重要组成部分。在信息化时代,数据已经成为企业决策的重要依据。通过对数据的收集、分析和挖掘,企业能够更准确地把握市场需求,优化产品设计,提高生产效率,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。同时,数据资产还能够帮助企业实现精准营销,提升客户满意度,增强品牌影响力。

其次,数据资产对于推动社会进步和经济发展具有重要意义。在大数据的支撑下,政府能够更科学地制定政策,提高社会治理水平。例如,通过对人口、环境、交通等数据的分析,政府能够制定出更符合实际情况的城市规划、交通管理和环境保护措施。此外,数据还能够促进产业创新,推动经济增长。比如,基于大数据分析的人工智能、物联网等新技术,正在改变着传统的产业模式,为经济发展注入新的活力。

然而,我们也必须认识到,数据资产的重要性并非绝对。在数据收集、存储、分析和应用的过程中,我们必须严格遵守法律法规,保护个人隐私和数据安全。同时,我们还需要不断提高数据分析和应用的能力,确保数据的准确性和有效性。只有这样,我们才能充分发挥数据资产的价值,实现其对社会和经济的最大贡献。

总之,数据资产的重要性不容忽视。在个人、企业和社会各个层面,我们都应该充分认识到数据资产的价值,并努力提高其应用水平。只有这样,我们才能更好地适应数字化时代的发展要求,推动社会的进步和经济的发展。

文章来源:博雅数字化转型


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CAICT数据基础设施以促进数据要素市场化配置为出发点,专注于数据基础设施的关键技术研究和数据智能服务网络建设,释放数据要素价值,推动数字经济与实体经济融合创新发展。



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