2025年8月，国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见（国发〔2025〕11号）》，明确提出要持续加强人工智能高质量数据集建设。同年9月，工业和信息化部发布了《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》，建议制定关键场景的数据标注标准，并建设高质量的场景数据集。工业高质量数据集是支撑“人工智能+”工业场景落地、推动人工智能赋能新型工业化的重要基石，是实现工业互联网与人工智能双向赋能的核心抓手。
工业数据“严、繁、杂、散”，具有多态性、实时性、闭环性、级联性和大数据等特点。伴随工业互联网的规模化应用，其为工业人工智能提供了所必须的数据沉淀基础、场景数字化条件和算力等数字底座。下一步，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）工业互联网与物联网研究所将聚焦“数据需求、数据规划、数据采集、数据预处理、数据标注、模型验证”等六大核心环节，构建高质量数据集飞轮效应，实现数据集的动态更新、模型的持续优化以及智能服务的迭代升级，加速释放工业互联网数据价值，打造工业高质量数据集，推进工业数智体系构建。
近日，中国信通院工业互联网与物联网研究所牵头的《工业互联网 高质量数据集要求》（项目计划编号：2025-CCSA-088）和《工业互联网 高质量数据集评测指标和评测方法》（项目计划编号：2025-CCSA-087）两项工业高质量数据集团体标准正式获得立项。该系列标准旨在为工业数据集建设和质量评测提供明确的规范和指导，加快企业数智转型，为工业制造企业在模型训推和智能应用方面提供有力支撑，推进工业互联网和人工智能双向赋能，释放工业互联网数据应用价值。
下一步，中国信通院工业互联网与物联网研究所依托标准研制，推进工业高质量数据集建设及评测工作，并持续优化标准内容，欢迎有关单位及专家参与标准制定工作。
请有意向的单位及专家于2025年10月30日18:00前反馈以下信息到xutingting@caict.ac.cn。
行业高质量数据集业务联系人：
徐婷婷 18500738803（微信同号）
程彤彤 13855482320（微信同号）
尹子航 13718671705（微信同号）
关于“CAICT数据基础设施”
CAICT数据基础设施以促进数据要素市场化配置为出发点，专注于数据基础设施的关键技术研究和数据智能服务网络建设，释放数据要素价值，推动数字经济与实体经济融合创新发展。
