近日,云南省数据局成功召开了全省数据系统投资工作视频培训会议。本次会议旨在加强数据系统投资工作的理解和实践能力,推动云南省数据要素市场的健康发展。会上,中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所主任工程师张钰雯受邀并作题为《加快可信数据空间实践探索,构建数据要素流通利用新格局》的专题分享。
数据作为关键要素在推动数字化转型和产业升级中起着核心作用,数据的高效流通利用是实现数据价值的关键。当前数据流通利用面临“四难”问题,包括数据开放共享难、数据产权界定难、数据流通标准难、数据使用控制难,这些问题阻碍了数据要素价值的释放。而数据空间是解决数据流通利用难题的有效方案,通过构建分布式技术服务与解决方案,可以实现安全、可信、保证主权的数据共享和交换。
在分享中,张钰雯首先阐述了数据驱动创新的机理与当前面临的主要挑战。她表示,数据已成为驱动经济社会发展的新燃料,但在数据流通和利用过程中,仍存在数据确权难、数据交易不规范、数据隐私保护不足等问题。
随后,她详细介绍了数据空间的基本认识及最新进展。数据空间作为一种新型的数据流通利用基础设施,通过构建统一的数据标准、数据模型和数据协议,实现数据的互联互通和高效利用。近年来,国内外在数据空间领域取得了显著进展,为数据要素市场的健康发展提供了有力支撑。
同时,介绍了中国可信数据空间的设计与实践,包括政策支持、发展模式、典型实践等。展望未来,技术实践、生态系统和基础设施三个方面,将成为数据流通利用的关键技术,并推动数据要素市场的健康发展。
数据空间建设的路径方面,通过多方参与、协同创新,形成数据可信共享的生态,推动技术和产业的深度融合。通过可信连接器、数据流通利用底座、运营平台和运营服务等,构建数据空间运营机制,激活数据要素市场活力。
数据空间是解决数据流通利用难题的有效方案,应积极推动可信数据空间实践探索,构建数据要素流通利用新格局。
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