「超级云讲堂第55期」
指导单位：中国计算机学会高性能计算专业委员会
主办单位：北京超级云计算中心
直播平台：bilibili、视频号、知乎
本期嘉宾：于静，中国科学院信息工程研究所副研究员，CCF YOCSEF学术委员会学术秘书，CCF多媒体技术专业委员会委员
第55期 内容预告
认知启发的视觉-语言技术
随着各行业多模态数据的快速增长和累积，如何跨越视觉、语言等不同模态信息实现对世界更加泛化的分析和推理，对于提升计算机的智能水平至关重要。因此，结合视觉与语言的跨模态智能技术成为近年来备受关注的研究领域，在多媒体智能创作、智慧教育、AI辅助医疗等越来越多场景中得到应用。
目前解决视觉-语言问题的主流深度学习方法主要依靠观察大量数据“归纳”出输入与输出的关联关系。人类的认知机制能否启发AI算法设计，让机器在一定程度上具备人的“认知”能力？
本次报告围绕：视觉-语言跨模态技术、介绍基于现有认知科学理论、在跨模态概念理解、关系识别、复杂推理、知识积累等共性基础问题上的最新进展，及其在一列些视觉-语言任务中的应用，期望对海南的产业发展有所启发和帮助。
报告章节
01 跨模态理解的基本问题
02 认知启发的跨模态概念概念表征与理解
03 认知启发的跨模态关系组织与理解
04 认知启发的跨模态知识积累与应用
05 跨模态技术应用及展望
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特邀讲师
于静 副研究员
于静 ，中国科学院信息工程研究所副研究员，CCF YOCSEF学术委员会学术秘书（2022-2023），CCF多媒体技术专业委员会委员。
于静致力于计算机视觉-自然语言处理相结合的跨模态智能领域。在TIP、TMM、PR等国际期刊和ICML、CVPR、AAAI, ACM MM、IJCAI等国际会议发表学术论文40余篇，亦担任TMM、PR、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等学术期刊和会议审稿人。主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划项目、中科院战略性先导科技专项项目等各类国家级/省部级科研课题10余项。
个人主页：
https://mmlab-iie.github.io/
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