4月19日，由国家超级计算深圳中心主办、中央财经大学和中国科学院计算机网络信息中心协办、北京北龙超级云计算有限责任公司承办的“第六届金融与计算论坛”在国家超级计算深圳中心成功举行。此次论坛邀请多位来自金融与计算领域的优秀学者和行业专家分享金融与计算领域的研究成果和发展方向，共同探讨超级计算在金融领域创新应用。近百位国内知名计算金融行业专家学者以及英特尔（中国）有限公司、深圳市宝德计算机系统有限公司参加了此次论坛。
与会人员合影
国家超级计算深圳中心主任冯圣中研究员主持开幕式并做大会报告，他向与会者简要介绍了国家超级计算深圳中心基本情况。他表示，超级计算机是国之重器，超级计算、大数据已经成为现代科学发现和技术发明的基本范式，是科技创新和智慧城市建设的重要支撑。在会议间隙，带领与会人员参观了国家超级计算深圳中心超级计算机机房及相关附属设施。中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部主任金钟研究员为大会致欢迎辞,他指出金融领域对计算性能有着较高要求，强大的计算能力和数据存储能力是金融行业强大的支撑。
冯圣中研究员主持开幕式并做报告
金钟研究员致辞
国银金汇数据科技创始人刘勤研究员向与会者分享了数字财富管理中的关键计算等内容。他提出在产业物联网和分布式账簿等基础设施不断完善基础上，数字化财富管理将成为未来金融与实业创新技术融合的重要组成部分。
香港大学姚兆明教授以AI用于定量交易为题向大家做了分享。他简要介绍人工智能如何用于定量交易，以及在量化交易中应用人工智能算法时遇到的困难。
南京大学信息管理学院丁晓蔚教授就区块链、人工智能与金融创新以及金融创新的规制等问题与大家进行了分享。他提出了关于金融创新、金融风险、系统性金融风险以及金融安全的一些猜想，并就专利链智能交易平台及新型金融服务平台等问题与大家进行了深度交流。
创新工场南京国际人工智能研究院冯霁院长以数据驱动下的计算金融实践为题与大家进行了分享。他从金融风控，量化投资和AI金融安全三个领域出发，就创新工场南京AI研究院在计算金融领域的实践经验，及这种新的计算范式同传统金融工程方法的异同和优缺点与与会者进行了深入交流。
暨南大学管理学院王斌会教授就大数据时代的金融与计算为题与大家进行了分享。他认为随着大数据时代的来临，一门集统计学、计算机科学和数学为一体的数据科学及大数据分析技术在全世界范围内迅速兴起。新时代的金融研究也需数据科学技术的支撑和帮助，人类正进入大数据分析时代。
北龙超云长沙分区总经理刘功杰为大家带来了题为“构建高性能计算与金融计算的云服务平台”的分享。他认为金融与计算的深度交叉融合研究，需要新一代的计算平台。中国科技云·超算云作为中国科技云基础资源池的一部分，汇聚国内各大超算中心资源，提供集计算资源、存储资源、高速网络、应用软件及技术服务于一体的一站式平台，以云服务方式为用户提供简单易用、资源丰富、智能调度的云上科研工作环境。
北京智速科技有限公司王子田总经理与大家分享了科学资产配置新引擎。他详细介绍了随机资产配置模型（Stochastic AssetAllocation Model，SAAM）的基本原理，以及其在中国上证50指数增强、大类资产配置、量化子策略的组合等场景中的应用。他认为SAAM是目前已知最好的资产配置和组合优化模型之一。
在分组报告及讨论环节，代表们围绕金融问题建模与计算、大规模金融数据处理、金融统计与风险管理等主题进行分享并展示各自的研究成果和心得。来自学界与业界的专家学者们纷纷发言，展开了深入、热烈而广泛的讨论。其内容精彩，现场掌声不断。
闭幕式上，中央财经大学胡永宏教授总结了本次会议并对优秀论文获得者进行颁奖表彰。他回顾了金融与计算论坛，从2014年诞生，到今年已是第6个年头，展望了平台愿景。希望金融与计算的深度交叉和融合研究，能够进一步推进我国金融与计算的交叉学科研究，推进产学研结合。金融与计算论坛的举办，能够为各界人士建立沟通桥梁，以期产生创新火花，搭建了一个学术交流以及与业界合作的重要平台.
胡永宏教授闭幕式发言
《稳健典型相关方法在金融分析中的应用比较研究》
作者：暨南大学管理学院 何志锋王斌会
《通胀风险下DC养老金的鲁棒最优投资策略》
作者：安徽工程大学数理学院王传玉 吴津津 张静
最后，胡永宏教授以“主题鲜明，内容丰富；学科交叉，跨界融合；一场盛宴，收获满满”，概括了本次论坛，“第六届金融与计算论坛”圆满结束！
