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8月10日-11日，2023中关村论坛系列活动——2023科学智能峰会（AI for Science Congress）将在北京望京昆泰酒店正式举办。本次峰会设置主论坛+10个学术峰会，学术峰会将围绕 AI for Science 基础设施共建、典型代表应用领域展开。“共建AI4S基础设施——算力引擎”学术峰会将于8月11日举办。此学术峰会召集人为北京科学智能研究院副院长李鑫宇。本场学术峰会的嘉宾们将围绕AI for Science重要基础设施之一——“算力引擎”，共话业内最关心的热点话题及技术走向。
算力是人工智能发展的核心要素之一，科学计算的发展史也伴随着算力的发展。要构建面向科研的精度更高、时空维度更大、体系更复杂的AI for Science领域模型，离不开更强大的算力，以及对算力的高效利用。
芯片是承载算力的硬件基础，在科学计算领域，针对有限的科学计算形式设计高效且高质量的专用芯片，发挥其在功耗、性能和成本等方面的优势，可能会成为计算芯片在AI for Science领域更好的解决方案。
除了计算硬件层面，面对复杂的科学计算场景，还需要在软件编译层、机器学习层、任务调度层完成算力释放，针对不同异构资源进行灵活资源调度，实现资源利用最大化。AI for Science涵盖了多个领域，如生物学、物理学、化学、地球科学和天文学等。这些领域的研究任务往往具有多样化的计算需求，比如，更适合在GPU上运行的大量并行计算，更适合使用ASIC的专用计算，不同任务类型对网络带宽要求也不一，计算任务的紧迫性也不同。因此，构建一个针对各种异构算力的统一任务调度平台至关重要。这也是AI for Science基础设施建设的重要研究课题。
作为“北京人工智能产业创新伙伴计划”中的首批算力伙伴，北京超级云计算中心目前具备超过100万CPU核心、20,000张大模型GPU加速卡的算力服务能力，已经服务国内1000家企业，并与智源研究院、智谱AI等北京市顶尖的人工智能研究单位开展业务合作，提供可支撑大模型运行的算力资源。8月11日下午，北京超级云计算中心首席技术官甄亚楠受邀参会并将分享《从可用、好用到降本，AI智算云助力大模型训练与推理》主题报告。
诚邀您共聚2023科学智能峰会，参与学术峰会「共建AI4S基础设施——算力引擎」，共同发现真机遇，解决真问题，共建AI for Science新未来！
ai4ssummit.deepmodeling.com（点击底部阅读原文可直接进入网站）
内容转载自：科学智能AISI
图文编辑：韩岳彤
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北京超级云计算中心