随着城市化的不断发展和进步，城市管理的效率和水平也在不断提升和改善。随之而来的是对城市管理方式的不断探索和创新。云眼智慧城管系统正是在这样的背景下应运而生。它是一种创新的城市管理方式，以“智”促“治”，用智能化技术手段和大数据分析方法，来提升城市管理水平，实现城市治理的更精细化和高效化。
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根据城市管理“感知、分析、服务、决策、监察”的总体建设目标，云眼视界搭建了智慧城管系统，在市容市貌、环境卫生、公共秩序等城市管理服务方面采用多维感知与精细管理相结合、源头治理与长效管理相结合、行政执法与信息发布管理服务相结合的设计理念，通过建设智慧城管系统，借助深度学习技术的不断进步，研究探索通过视频图像来自动主动发现市容环境中的问题，为“智慧城管”建设带来实质性发展，解决城市管理中“人少事多”、“点多面广”的不利局面，极大解决城市管理过程中的精细化管理难点。
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利用视频监控、物联感知等技术实现城市部件数据的采集和融合处理，为城市事件感知分析和实时监管提供支持。
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构建智能感知体系，实现部件设施的动态监测和后端违章事件的智能识别分析和预警，缩减人工投入成本，提升城市管理效率。
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让管理者实时感知辖区内的整体态势和运行状况，发现异常可派发联动区域内的现场处置人员及时处置，让现场管理处置管理从被动到主动，从粗放到精细。
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整合物联感知数据，汇聚多业务部门数据，形成贴合城市管理的专题库，辅以各类决策模型和数据分析，为源头治理和应急指挥提供科学决策支撑。
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前端点位建设主要针对城管业务中的市容秩序，如重要道路的占道经营、摆摊设点、车辆违停/乱停乱放，市容环境如垃圾乱堆、垃圾暴露、街面不洁等、户外广告牌等问题进行设备选型和科学布建。
基于AI感知中心与数据中心，深度契合智慧城管业务，深入挖掘城管业务需求，突破城管违规执法现有的工作模式，打造智慧城管违规事件自动识别、立案、派遣、处置、复核的闭环流程，为城市管理提供准确的执法参考。
以《全国文明城市测评体系操作手册》为标准，共整理出28个场景合计370余个测评标准及打分体系，依托各部门上报数据以及前端设备的研判分析能力，每月对相关场景进行评测打分，及时了解城市创文建设情况。
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智慧城管不仅可以提升城市管理效率，还可以促进城市经济发展和改善居民生活质量，具有广泛的应用前景和市场潜力。未来，随着信息技术的不断发展，智慧城管将会变得越来越普遍，各个领域的应用也会进一步扩展和深化，为城市化进程和城市发展带来更多的机遇和挑战。
改变了以往视频 “被动”由人工监控状态，云眼智能能主动对视频信息进行智能分析，识别和区分人、事、物，一旦发现异常情况或者突发事件能及时的发出警报。
智能协助城管人员快速处理突发事件，从而实现了城管事件的自动发现、自动抓拍取证、自动上报、以及核查处理结果，参与城市管理问题全流程工作，加快数字化城市管理平台向智慧化升级。
深入挖掘城管业务需求，整合利用先进的大数据技术、实时搜索引擎技术、人工智能技术、机器智能学习与分布式存储与计算等技术对大数据进行集成、整合、分析与挖掘，积极推进城市管理数字化、精细化、智慧化。
