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专家谈 | 中国信通院刘阳：建设数据基础设施，助力数据流通利用

CAICT数据基础设施

2024-09-23

导读：数据流通利用基础设施支持促进数据要素价值释放

近日，国家数据局局长刘烈宏在数博会上提出“坚持自上而下设计、自下而上建设，布局建设国家数据基础设施体系”，国家数据基础设施的发展备受业界关注。中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）《专家谈》栏目开辟“数据”系列专题，本期邀请到中国信通院工业互联网与物联网研究所副总工程师刘阳，为大家解读数据流通利用基础设施的发展。

一、什么是国家数据基础设施？

国家数据基础设施是在网络、算力等设施的支持下，为数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障提供服务的新型基础设施。

相比于过去小范围的数据开发使用，大规模的、网络化的数据流通利用主要关注两类应用场景。其一是可信流通，涉及数据登记、授权运营、过程可溯、安全防范等环节；其二是高效发现，涉及精准对接、高速传输、语义互通、智能匹配等环节。

从目前的实践和探索看，数据流通利用基础设施的建设主要存在四项关键的需求。第一是多元互通，需要能够支持多类数据主体、多元市场参与，推动不同数据平台间的互操作性；第二是广泛流通，还要保障数据即时高效流通利用，才能充分激发数据要素创新应用活力；第三是透明监管，需要通过建立完备监管机制，实施数据流通全流程日志记录和审计管理；第四是安全可控，通过集成先进的安全控制与隐私保护措施，维护数据主体权益与市场秩序稳定。

二、建设数据流通利用基础设施建设的不同技术路线？

现在有很多好的技术可以去探索。例如：一是区块链，具有去中心化、不可篡改、公开透明的特点，能够实现数据要素的确权、数据交易的存证等。二是隐私计算，包括可信执行环境、联邦学习、多方安全计算等，有助于在保护数据隐私的同时完成计算任务。三是数据标识，特别是自主身份SSI和分布式标识DID等技术，可以让用户管理自己的数字身份体系，对数据进行注册、解析、发现，实现异构、异域、异主数据的互联互通互操作。

由于这些技术的出发点和关注点都不一样，所以在数据流通利用基础设施的建设实践中，通过对多种技术的组合、优化、调整，又形成了数场、数联网、数据空间、数据元件等整体性解决方案。

三、推动数据流通利用基础设施建设的具体举措？

数据流通利用基础设施是一项复杂的系统工程，需要秉持开放兼容的理念，在现有基础上合理布局，多方共同协作，适度超前建设，为数字中国建设和数字经济发展提供高质量的数字底座。

其中，最为关键的一项工作，就是对数据流通利用基础设施的架构设计。在研究中建议综合考虑业务、功能、管理、部署等四个维度。基于以上四个视图，无论采用哪种解决方案去试点探索，目前看大体上都趋向于三层架构，第一层是面向不同数据源的数据接入节点，第二层是区域性的功能服务平台，第三层是国家级的统一监管和互联互通枢纽节点。

为了更好地推动数据流通利用基础设施的建设和发展，目前主要在开展以下几项工作：

一是顶层设计，国家数据局将组织研究制定“十五五”国家数据基础设施规划，布局建设以行业、城市数据基础设施为主体，以企业数据基础设施为有益补充的国家数据基础设施体系。

二是加强研究，国家数据局正在组织中国信通院等单位编制《数据基础设施建设指引》，通过规范数据基础设施的概念、发展愿景和建设目标，凝聚社会共识，明确建设方向。

三是技术试点，将遴选多个数据流通利用建设试点城市，开展数据空间、数场、数联网、数据元件、隐私计算、区块链等多项数据可信流通技术路线探索尝试。

四是统筹发展，数据流通利用基础设施的建设与部署，也会和网络设施、算力设施、数据安全保障体系等统筹考虑，更好地去支持促进数据要素价值释放。

联系人：

张钰雯

13911369409

关于“中国信息通信研究院”

中国信息通信研究院是工业和信息化部直属科研事业单位，作为“国家高端专业智库产业创新发展平台”，中国信通院的科研布局从信息通信业向赋能千行百业拓展，演进形成大通信、大数字化、大安全和新型工业化“三大一新”的研究体系，同步构建了产业全生命周期服务能力，在行业发展的重大战略、规划、政策、标准和检测认证等方面发挥了有力支撑作用。中国信通院是国内信息通信技术领域唯一打通战略与政策、新技术研究、标准研制、试验验证到产业推进的全链条创新平台。

中国信通院积极推动数据技术产业落地，围绕数据基础设施、数据流通关键技术、公共数据开发利用、企业数据可信流通等布局数据要素市场建设，支撑国家战略规划与政策编制，积极开展领域内专题研究，紧密围绕数据核心技术，构建标准化体系，联合产业各方成立行业组织，推动数据行业交流共享。

关于“CAICT数据基础设施”

CAICT数据基础设施以促进数据要素市场化配置为出发点，专注于数据基础设施的关键技术研究和数据智能服务网络建设，释放数据要素价值，推动数字经济与实体经济融合创新发展。

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