2025年5月28日，北京首钢园“产业跃升计划”发布会暨企业合作交流会召开，中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所未来产业部负责人刘腾飞受邀出席，并发表题为“AI赋能新型工业化与产业数字化转型”的演讲，围绕新型工业化战略内涵、AI技术演进及物理AI前沿方向展开系统阐述，强调物理AI与工业互联网融合对制造业智能化变革的关键作用。
刘腾飞指出，当前我国正积极推进新型工业化进程，旨在将高质量发展的要求贯穿工业发展全过程，特别是在建设制造强国目标引领下，实现经济的持续健康发展。他分析了全球“AI+制造”的发展趋势及中国特色路径，提出通过工业互联网与人工智能的深度协同融合，可充分发挥我国庞大工业场景优势与丰富数据资源潜能，加速推动工业领域从局部智能向系统性智能涌现。
刘腾飞重点阐释了物理AI在新一轮工业革命中的独特价值。他表示，随着以数字化、网络化、智能化为主要特征的新一轮工业革命进入加速阶段，物理AI作为理解并遵循物理世界客观规律的智能系统，其发展尤为关键。它不仅能够科学解析复杂动态物理场景，还能提供更加精准高效的决策支持。物理AI的核心技术体系包括合成数据生成、虚拟仿真平台、模型泛化能力、边缘部署能力，这些技术对于推动工业机器人、自动驾驶、智能工厂等大规模物理系统的智能化升级具有重要意义。
刘腾飞还提出“物理AI智能体”概念，其作为AI从“工具”向“数字劳动力”跃迁的关键形态，能够打通工业软件（如MES、CAE）与物理设备之间的交互链路，实现系统级任务的自主执行。例如，在智能工厂场景中，物理AI智能体可通过实时采集生产数据并结合物理规律建模，动态调度机器人集群完成自主装配、缺陷预测与风险处置等任务，推动制造模式向“自主高效、柔性敏捷”方向演进。
刘腾飞表示，随着物理AI等新兴技术与工业互联网的持续深度融合和广泛应用，我国有望在智能制造领域构建全球竞争优势，为新型工业化注入强劲的“智能基因”，开辟工业智能发展的新范式。
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